基于神经网络的水稻三化螟识别系统的研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王剑

作者: 王剑;周国民

作者机构:

关键词: 图像处理;神经网络;害虫识别

期刊名称: 农业网络信息

ISSN: 1672-6251

年卷期: 2006 年 02 期

页码: 39-41+44

摘要: 本文给出了一种基于图像处理和神经网络技术进行水稻三化螟识别的方法,即利用图像处理技术提取特征,利用MATLAB神经网络包进行识别。文中给出了系统的总体设计和实现方案,研究结果表明,该系统获得了理想的检测效果。这一思路为农田害虫自动识别提供了一种新方法。

分类号: TP391.4

  • 相关文献

[1]基于姿态描述的果园靶标害虫自动识别方法. 李文勇,陈梅香,李明,孙传恒,杜尚丰. 2014

[2]基于模板匹配的多目标水稻灯诱害虫识别方法的研究. 吕军,姚青,刘庆杰,薛杰,陈宏明,杨保军,唐健. 2012

[3]基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究. 姚青,姚波,吕军,唐健,冯晋,朱旭华. 2021

[4]基于改进AlexNet的岭南水稻虫害识别方法研究. 江顺,黄红星,莫里楠,韩威威,高卓君,卓钟洪. 2023

[5]桔小实蝇等六种常见果园害虫图像数据集. 张翔鹤,王晓丽,刘婷婷,胡林,樊景超. 2022

[6]基于生成对抗网络和视觉-语义对齐的零样本害虫识别方法. 李天俊,杨信廷,陈晓,胡焕,周子洁,李文勇. 2024

[7]一种无线传感器网络缺失数值估计算法. 阚杰,张瑞瑞,陈立平. 2014

[8]日光温室内作物干物质积累预测新方法研究. 张云鹤,乔晓军,王成. 2005

[9]氨基酸和蛋白质的组合特征与秀丽隐杆线虫蛋白质的结晶倾向的相关分析. 王何健,吴光. 2013

[10]液压机械无级变速箱换段液压故障诊断的BP方法. 张晓辉,太健健,王光明,张海军,王成飞,钟成义. 2016

[11]一种LVQ与CA的流域下垫面抗蚀力模拟研究模型. 朱筠,王利军,黄培杰. 2014

[12]利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究. 滕青芳,秦春林,党建武. 2002

[13]用神经网络对水稻飞虱鸣声进行模式分类. 殷柏涛,陈伦裕,张志涛,付强. 1994

[14]基于权重自动调整神经网络的水稻病虫害诊断专家系统. 孙传恒,唐启义,唐洁,程家安,杨信廷. 2007

[15]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017

[16]热红外遥感反演近地层气温的研究进展. 徐永明,覃志豪,万洪秀. 2011

[17]人工神经网络的混合算法在发动机故障诊断中的应用. 徐鹏,李永强. 2014

[18]基于BP-NN的温室膜下滴灌茄子蒸腾速率预测模型. 葛建坤,李小平,罗金耀. 2016

[19]基于云计算平台的智能预测模型研究. 孙吉红,彭林,邹秋霞. 2014

[20]基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究. 彭琳,林明. 2013

作者其他论文 更多>>