样本正态分布对降低空间抽样数量的重要性

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;刘佳;姚保民;高建孟;杨福刚

作者机构：

关键词： 正态分布;正态检验;空间抽样;样本数量;抽样方法

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2019 年 020 期

页码： 150-157

收录情况： CSCD

摘要： 样本总体的分布特征是影响抽样样本数量的主要因素,对于样本总体为非正态分布的情况,正态转换是降低抽样样本数量、提高抽样调查效率的有效手段.笔者采用中国大陆区域2005年耕地空间分布数据,以1:10万地形图图幅框作为抽样单元,统计每个图幅框内耕地面积占比.分别采样1.5次开方、2次开方、2.5次开方、3次开方和4次开方运算的方式对原始数据进行正态转换.在此基础上对比分析了转换前后数据的峰度及偏度、抽样个数及抽样结果误差等.结果表明,基于2.5次开方运算后的分层抽样可以大大降低抽样率,由92.26%降低为22.55%,耕地面积指数平均值相对误差由7.06%降低为5.66%.利用2015年耕地面积指数进行抽样方法的精度检验,抽样平均值相对误差仅为3.27%.研究提出的抽样方法具有较高的适用性,同时也表明空间抽样中数据分布正态转换是非常必要的.本研究成果为广大学者在空间抽样调查方面的研究提供了有益的借鉴.

分类号： S127

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