图像处理技术在番茄长势监测中的应用及展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李瑞

作者： 李瑞;田婷;季方芳;王敦亮;何其全;张青

作者机构：

关键词： 番茄;图像处理技术;机器学习;长势监测

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2025 年 46 卷 011 期

页码： 74-82

收录情况： 北大核心

摘要： 随着农业科技的不断发展,图像处理技术在番茄生产中的应用逐渐成为关注的焦点.首先,介绍利用图像处理技术监测番茄长势的相关背景;其次,从物体检测和目标识别、生长轨迹跟踪、生长状态评估以及病害和虫害检测 4 个方面综述基于图像处理技术的番茄生长监测研究现状,指出图像处理技术在番茄生长监测方面具有极大潜力,并从图像采集和图像预处理方面对图像处理技术应用现状进行阐述.提出图像处理技术在番茄生长监测中存在一定的挑战,种植环境、采集的数据以及运用的算法均会影响监测精度.因此,在未来的研究中,建立基于云计算的远程监测和控制系统,耦合智能决策系统和机器学习算法,结合气象、土壤数据,集成多模态的图像融合技术,可以为番茄的精准管理提供更智能化的决策支持.

分类号： S63%S—1

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