基于4种生态位模型的长芒苋潜在适生区预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张心怡

作者： 张心怡;赵健;李志鹏;王苗苗;陈宏

作者机构：

关键词： 长芒苋;潜在适生区;生态位模型;模型评价

期刊名称： 植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 73-82

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 恶性入侵杂草长芒苋Amaranthus palmeri S.Watson对农业生产和生物多样性造成严重威胁。预测其潜在适生区对粮食安全和生物多样性保护至关重要。不同模型由于算法不同对长芒苋潜在适生区的预测结果存在差异。本研究综合4种生态位模型（MaxEnt、GARP、BIOCLIM和DOMAIN）预测长芒苋在我国的潜在适生区以提高预测准确性。结果表明，4种模型的平均AUC值均大于0.85。MaxEnt和DOMAIN的平均Kappa值大于0.81;BIOCLIM和GARP的平均Kappa值大于0.69。MaxEnt的预测精度和稳定性要略胜一筹。BIOCLIM和MaxEnt的预测结果较为收敛，DOMAIN和GARP预测的适生区范围较广，由此预测的长芒苋潜在适生区分别占我国陆地总面积的20.66%和32.38%,48.39%和49.76%。综合预测结果，长芒苋在我国的适生区主要集中在中东部地区，西北和东北地区则是长芒苋存在的边缘环境地区。

分类号： S451

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