基于图像处理的鸡冠面积和色级测定方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王冬

作者： 王冬;段炼;赵闰;顾华兵;黎寿丰;赵振华

作者机构：

关键词： 图像处理;鸡冠测定;样本图像;K-means聚类

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 010 期

页码： 152-158,167

收录情况： 北大核心

摘要： 鸡冠形态是鸡第二性征中最明显最主要的特征，测定鸡冠的面积和色级对于科研和生产具有重要的指标参照与辅助判断作用。为准确获取鸡冠的真实性状，设计一种通过对鸡冠图像处理并提取特征进行面积和色级测定的方法，以500只健康的90日龄邵伯鸡（公母各半）作为样本，采集样本图像中鸡冠部位进行分析，获得颜色特征数据，采用K-means聚类法提取7个聚类中心作为色级指标。制作带有参照块图案的专用测定板，利用参照块对测定图像进行畸变矫正与偏色校正调整，通过轮廓离散点集像素面积算法与色差距离算法得到鸡冠的面积与色级。以数字平面成像模拟验证法进行测定结果验证：面积测定值与设定值的相对误差范围为0.11%～4.84%,平均相对误差为2.24%;色级准确率为96.67%。结果表明该方法测定准确性高，为快速有效获取鸡冠性状参数提供一种全新的测定方法。

分类号： TP391.41%S831

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