基于时序植被指数的华北地区作物物候期/种植制度的时空格局特征

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李正国

作者： 李正国;杨鹏;周清波;王仰麟;吴文斌

作者机构：

关键词： 物候期;种植制度;NDVI;时间序列;华北地区

期刊名称： 生态学报

ISSN： 1000-0933

年卷期： 2009 年 29 卷 11 期

页码： 6216-6226

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 随着气候变化对农业系统的影响不断加剧,为保障粮食安全,须掌握变化中的自然与人文因素,而农业生态系统中变化最为明显直观的是农作物物候特征,如何提取大区域尺度上农作物物候期以及种植制度的时空格局特征,是评价区域粮食安全的重要因素。基于多时相遥感信息可以有效反映年内/年际农作物物候特征变化的原理,首先利用近10a来的SPOT/VGT-NDVI时间序列数据,在进行数据序列平滑重构处理基础上,提取了华北地区农作物典型物候期的数量分布与空间格局特征;然后,基于上述物候期的分异特性建立了一年一熟和一年二熟等种植制度类型的遥感识别标志;最后,重点分析了上述种植制度的空间格局及其时间波动特征,并利用农业统计资料对提取结果进行了简单验证。分析结果表明,作物物候期特征的数量分布和空间分布在不同生长季均具有显著差异,直接体现了与外界环境条件(诸如区域温度、降水和光照等)的匹配程度以及作物类型自身的生长特征;从主要种植制度空间分布来看,华北地区南部地区农作物类型以夏收作物和二熟秋收作物为主,与之对应的农田种植制度以一年两熟为主;华北地区北部主要为一熟制区域,作物类型以一年一熟秋收作物为主,作物种植制度空间分布随着纬度递减呈现出简单到复杂的总体趋势;从近10a的种植情况来看,一年一熟作物种植面积最大,年际变化幅度亦较大,一年二熟的夏收作物种植比例次之,而年际变幅最小,二熟秋收作物比例最低,其年际变幅居中。研究中亦提出,在进一步加强多时相遥感技术监测大区域农业生态系统动态变化的同时,亦需深入探讨作物物候特征及种植制度变化的驱动因素及其对国家粮食安全的影响。

分类号： S181

  • 相关文献

[1]基于NDVI数据的华北地区耕地物候空间格局. 吴文斌,杨鹏,唐华俊,Shibasaki Ryosuke,周清波,张莉. 2009

[2]基于SPOT/VGT数据的中国北方耕地物候提取研究. 卫炜,吴文斌,李正国,周清波. 2016

[3]SPAM模型和遥感结合提取华北地区春夏玉米种植面积. 陈卓,谢苗苗,范玲玲,陈浩,梁社芳,李正国,游良志,吴文斌,杨鹏. 2018

[4]基于NDVI时序数据的华北地区耕地物候参数时空变化特征. 查燕,宋茜,卫炜,陈仲新,杨鹏. 2017

[5]基于支持向量机回归的猪肺疫发病率预测模型研究. 冯晓,乔淑,李国强,钱少俊,赵巧丽,周萌,胡峰,郑国清. 2016

[6]基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查. 曾志康,谢国雪,骆剑承,覃泽林,兰宗宝. 2017

[7]广东化肥零售价格波动规律与趋势预测. 刘一锋,马力,曾招兵,汤建东,张满红. 2015

[8]三种时间序列模型在地下水动态模拟中的应用分析. 成兴广,成绍华,马福才. 1997

[9]基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究. 彭琳,林明. 2013

[10]基于时间序列的BP神经网络预测鄂尔多斯市的GDP. 王冠宇,格日乐,高瑞忠,李和平. 2010

[11]近20年来江汉平原耕地种植强度的空间格局. 陈瑞卿,陶建斌,徐猛. 2018

[12]天津大神堂海域不同时间序列礁体附着生物群落特征变化. 郭彪,陈卫,高燕,张博伦,王硕,王宇,张雪,曾祥茜. 2020

[13]基于时间序列SVR模型的玉米价格预测研究. 张宝文,王川,杨春英,王来刚. 2020

[14]基于LSTM神经网络的肉牛动态称重算法研究. 马聪,李锋,张建华,陈学东,张学俭,朱丹. 2020

[15]近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测. 郑秀国,杨娟,钱婷婷,许叶颖. 2020

[16]协同遥感与统计数据的粤西甘蔗种植分布提取及时空分析. 杨颖频,吴志峰,黄启厅,骆剑承,吴田军,董文,胡晓东,肖文菊. 2023

[17]基于数据机理的植被叶面积指数遥感反演研究. 郭利彪,刘桂香,运向军,张勇,孙世贤. 2020

[18]MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析. 李文梅,覃志豪,李文娟,杨强. 2010

[19]基于时序Sentinel-2影像的现代农业园区作物分类研究. 张东彦,戴震,徐新刚,杨贵军,孟炀,冯海宽,洪琪,姜飞. 2021

[20]Sentinel-2和GF-1影像结合提取苜蓿空间分布. 包旭莹,王燕,冯琦胜,葛静,侯蒙京,刘畅宇,高新华,梁天刚. 2021

作者其他论文 更多>>

微信小程序