基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王延仓

作者: 王延仓;杨贵军;朱金山;顾晓鹤;徐鹏;廖钦洪

作者机构:

关键词: 有机质;离散小波;高光谱;偏最小二乘

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2014 年 07 期

页码: 1922-1926

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 基于北京市通州、顺义两区52个潮土样品高光谱数据,利用离散小波多尺度分析技术对其进行处理分析。首先将光谱按六种尺度进行分解,然后将各尺度分解数据与土壤有机质含量进行相关性分析,并筛选敏感波段,最后利用偏最小二乘法构建土壤有机质含量估测模型。结果表明:土壤光谱反射率经小波变换后,在参与建模的特征波段中,近红外波段居多,即近红外波段估测有机质含量的贡献高于可见光波段;低频信息对有机质含量的估测能力优于高频信息;高频信息对土壤有机质含量的估测精度随光谱分辨率降低而降低;与常用光谱变换算法相比,小波变换分析法在一定程度上提高了土壤光谱对有机质含量的估测能力,其低频信息与高频信息构建的最优模型预测精度均较高,低频信息的R2=0.722,RMSE=0.221,高频信息的R2=0.670,RMSE=0.255。

分类号: S153.6

  • 相关文献

[1]含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响. 司海青,姚艳敏,王德营,刘影. 2015

[2]利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量. 王延仓,顾晓鹤,朱金山,龙慧灵,徐鹏,廖钦洪. 2014

[3]基于离散小波技术定量反演冬小麦叶片含水量的研究. 朱玉晨,王延仓,李笑芳,刘星宇,顾晓鹤,赵起超. 2023

[4]冬小麦叶片光合特征高光谱遥感估算模型的比较研究. 张卓,龙慧灵,王崇倡,杨贵军. 2019

[5]基于无人机高光谱长势指标的冬小麦长势监测. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,苗梦珂,林博文. 2020

[6]基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,代阳,牛亚超. 2020

[7]基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究. 卢岩,郭斗斗,孙成明,刘涛,陈瑛瑛,武威. 2014

[8]东北平原不同类型土壤有机质含量高光谱反演模型同质性研究. 卢艳丽,白由路,杨俐苹,王磊,王贺. 2011

[9]基于遗传算法的安溪铁观音品质快速评价研究. 王冰玉,孙威江,黄艳,余文权,吴全金,林馥茗,夏金梅. 2017

[10]利用多角度光谱数据探测冬小麦氮素含量垂直分布方法研究. 杨绍源,黄文江,梁栋,黄林生,杨贵军,张东彦,蔡淑红. 2015

[11]基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 李振海,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇,宋森楠,杨贵军,王纪华. 2014

[12]基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测. 王伟,彭彦昆,王秀,马伟. 2010

[13]液态样本近红外光谱测量中的光程变化误差消减方法研究. 王亚红,董大明,周萍,郑文刚,叶松,王文重. 2014

[14]粒度及粒重对“云谷1号”黑米总花色苷含量的影响. 年伟,邓伟,张锦文,史胜利,吕永刚,叶昌荣,徐雨然,谷安宇,安华,吕莹,李小林. 2019

[15]基于综合指标的冬小麦长势监测. 翟丽婷,魏峰远,冯海宽,李长春,杨贵军. 2020

[16]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦产量估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,杨小冬,牛亚超. 2020

[17]基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建. 赵润,牟美睿,王鹏,孙迪,刘海学,张克强,杨仁杰. 2019

[18]衰减全反射-中红外光谱法定量测定小麦粉中的石灰类添加物. 王冬,王纪华,马智宏,潘立刚,韩平,赵柳. 2012

[19]基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖. 单杨,李水芳. 2009

[20]基于EFAST和PLS的苹果叶片等效水厚度高光谱估算. 冯海宽,李振海,金秀良,杨贵军,万鹏,郭建华,于海洋,杨福芹,李伟国. 2016

作者其他论文 更多>>