基于模糊粗糙集和D-S证据理论的多源灌溉信息融合方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈智芳

作者： 陈智芳;王景雷;孙景生;刘祖贵;宋妮;高阳

作者机构：

关键词： 模糊粗糙集;不确定性信息;D-S证据理论;多源信息融合;权重系数

期刊名称： 计算机应用

ISSN： 1001-9081

年卷期： 2013 年 33 卷 10 期

页码： 2811-2814

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对多源灌溉信息决策过程中不确定性信息难以融合的问题,提出了一种基于模糊粗糙集和D-S证据理论相结合的决策融合方法。运用模糊粗糙集理论,建立基本概率分配函数,计算各灌溉因子与灌溉决策之间的依赖程度,构建多个融合灌溉因子对灌溉决策的识别框架;然后运用改进的D-S证据理论,进行多源灌溉信息决策层级的融合,最终解决不确定信息的表达和合成问题。应用上述方法对华北地区冬小麦土壤水分、光合速率和气孔导度等信息进行灌溉决策融合,结果显示:灌溉决策的不确定性由融合前的最高38%降至9.84%,该方法可有效地提高灌溉决策精度,降低灌溉决策的不确定性。

分类号： S274.2`TP311.13

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