神经网络优化膳食营养补充剂胶囊支架3D打印工艺

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈虹竹

作者： 陈虹竹;张良;姚佳;胡小佳;刘倩楠;刘伟;孙钦秀;胡宏海;刘书成

作者机构：

关键词： 神经网络;工艺优化;3D打印;熔融沉积成型;胶囊支架

期刊名称： 农业工程学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 18-23

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了确定熔融沉积成型3D打印技术制备个性化膳食营养补充剂胶囊支架的工艺条件,打印9通道聚乳酸（Polylactic20Acid,PLA）胶囊支架结构,采用Box-Behnken设计,以支架通道的面积均方误差（Mean-Square20Error,MSE）作为响应指标,通过神经网络模型模拟温度、打印头孔径和速度3个因素对胶囊支架打印效果的影响。结果表明:3×4×1结构3层神经网络模型能够较好拟合3D打印过程（R2=0.998）,当孔径为0.320mm时,随着打印温度和打印速度的增大,MSE均低于10%。打印温度过高或打印头孔径过大时,胶囊支架内部会出现拉丝现象。综合考虑打印能耗和效率,确定当打印头孔径为0.3mm,打印速度25～30mm/s,打印温度介于173～180℃之间,MSE范围为1%～2%时,胶囊支架打印精度和微观结构较好。研究结果为3D打印精细化结构及打印参数优化提供理论参考。

分类号： TP391.73%TP183%TS201.4

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