计算机图像识别技术在农机零件无损检测中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李卓然

作者： 李卓然;迟宏伟

作者机构： 罗定职业技术学院电子信息系;黑龙江省农业机械工程科学研究院

关键词： 农机零件;无损检测;图像识别;智能诊断;特征匹配

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2023 年 007 期

页码： 219-223

收录情况： 北大核心

摘要： 随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术被应用到各种领域，特别是在智能技术出现以后，图像处理和智能识别技术被应用到机械零部件的故障检测上，从而实现了故障的无损接触检测和智能化诊断。为此，提出了一种基于计算机图像识别的农机零件无损检测技术，通过对零件采集图像的边缘检测，确定零件是否存在故障缺陷，并利用特征匹配和神经网络技术诊断故障类型，从而实现农机零部件的智能化无损检测。

分类号： S220.3%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究. 金瑛,叶飒,李洪磊. 2021

[2]多结构参数集成学习的设施黄瓜病害智能诊断. 高荣华,李奇峰,孙想,顾静秋,彭程. 2020

[3]畜禽疫病智能防控技术发展现状与展望. 蒋瑞祥,余礼根,丁露雨,高荣华,马为红,李奇峰,崔晓东. 2020

[4]一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法. 杨亮,郭新宇,赵春江,乔晓军. 2009

[5]带有未知匹配的图像线特征三维重建方法的研究. 王剑,周国民,刘立波. 2009

[6]图像三维重建中的特征点匹配方法研究. 王剑,周国民. 2009

[7]基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统设计. 黄惠珍,刘善文. 2012

[8]棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统开发与实现. 陆宴辉,刘明,简桂良,李香菊,姜玉英,刘杰,赵宇文,刘盛楠. 2017

[9]多通道精准化农业信息服务平台建设——以北京市大兴区安定镇农业信息服务示范基地为例. 孟鹤,罗长寿,孙素芬. 2015

[10]基于B/S的酿酒葡萄栽培管理信息系统设计与实现. 吴霞,周涛,梁锦秀,郭鑫年. 2010

[11]田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究. 张红涛,胡玉霞,赵明茜,邱道尹,张孝远,张恒源. 2008

[12]基于DRGB的运动中肉牛形体部位识别. 邓寒冰,许童羽,周云成,苗腾,张聿博,徐静,金莉,陈春玲. 2018

[13]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017

[14]不同自然场景下葡萄果实识别方法研究. 马本学,贾艳婷,梅卫江,高国刚,吕琛. 2015

[15]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012

[16]红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法. 田冉,陈梅香,董大明,李文勇,矫雷子,王以忠,李明,孙传恒,杨信廷. 2016

[17]图像识别技术在农业领域中的应用. 林羽,刘斌琼. 2020

[18]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022

[19]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022

[20]基于YOLOv3深度卷积神经网络的田间百香果定位. 林营志,卢依琳,刘现. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序