基于遥感与气象数据的冬小麦主产区籽粒蛋白质含量预报

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王琳

作者： 王琳;梁健;孟范玉;孟炀;张永涛;李振海

作者机构：

关键词： 冬小麦;籽粒蛋白质含量;遥感;多层线性模型;气象数据

期刊名称： 智慧农业(中英文)

ISSN： 2096-6350

年卷期： 2021 年 3 卷 002 期

页码： 15-22

摘要： 开展小麦籽粒蛋白质含量的监测预报研究对于指导农户调优栽培、企业分类收储、期货小麦价格、进口政策调整等具有重要意义.本研究以冬小麦主产区(河南省、山东省、河北省、安徽省和江苏省)为研究区域,构建了冬小麦籽粒蛋白质含量多层线性预测模型,并实现了2019年冬小麦蛋白质含量预报.为了解决预测模型在年际扩展和空间扩展存在偏差的问题,在蛋白质含量估算模型中考虑了气象因素(温度、降水、辐射量)、冬小麦筋型、抽穗—开花期增强型植被指数(EVI)等因素.结果表明,融合3个气象因素的蛋白质含量估算模型建模集精度(R2=0.39,RMSE=1.04%)与验证集精度(R2=0.43、RMSE=0.94%)均高于融合2个气象因子的估算模型和单个气象因子的估算模型.将蛋白质含量估算模型应用冬小麦主产区的蛋白质含量遥感估算,得到了2019年冬小麦主产区品质预报图,并形成黄淮海地区冬小麦品质分布专题图.本研究结果可同时为后续小麦种植区划和实现绿色、高产、优质、高效粮食生产提供数据支撑.

分类号： S127%S512.1+1

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