文献类型: 中文期刊
第一作者: 付秋娟
作者: 付秋娟;王树声;窦玉青;刘光亮
作者机构:
关键词: 近红外;烟草根;N;K;Ca;Mg
期刊名称: 烟草科技
ISSN: 1002-0861
年卷期: 2006 年 10 期
页码: 35-37
收录情况: 北大核心
摘要: 利用近红外(NIR)光谱仪建立了烟草根中N、K、Ca和Mg的数学预测模型,其决定系数分别为0.963、0.936、0.973和0.973。并用该模型预测了一批有代表性的预测集样品中这4种元素的含量,其相对误差分别为5.1%、9.0%、7.6%和8.1%。
分类号: TS411
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