基于无人机多光谱影像的烟田智慧管理应用与挑战

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈天才

作者： 陈天才;张久权;蒯雁;窦玉青;付秋娟;李栋梁;姜光平;李品州;代先强

作者机构：

关键词： 无人机;多光谱;烤烟;智慧农业;烟田管理

期刊名称： 中国烟草科学

ISSN： 1007-5119

年卷期： 2025 年 46 卷 004 期

页码： 98-106

收录情况： CSCD

摘要： 随着农业 4.0时代的到来,烤烟种植逐渐向智慧农业的发展方向.无人机多光谱影像技术作为智慧农业的关键工具之一,在烟草大田管理中展现出巨大的应用潜力,尤其是我国大疆Phantom 4 Multispectral(P4M)无人机的普及,为该技术在烟草行业的应用奠定了坚实基础.本研究系统论述了无人机多光谱影像技术在烤烟大田智慧管理中的具体应用,包括烤烟种植面积监测、烟株长势监测、烟叶产量和质量预测、营养诊断与施肥、土壤水分监测及病虫害预测预报等.这些技术手段能显著提升烤烟大田生产管理的精准化和智慧化水平,有助于优化资源利用,提高烟叶产量和质量.然而,在实际应用过程中,仍然面临技术成本高、数据处理复杂、缺乏标准化操作流程等问题,需要开展进一步研究.

分类号： S572%S126

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