光谱关键变量筛选在农产品及食品品质无损检测中的应用进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王冬

作者： 王冬;吴静珠;韩平;王坤

作者机构：

关键词： 光谱分析;关键变量筛选;无损检测;农产品品质;食品品质与安全

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN：

年卷期： 2021 年 005 期

页码： 1593-1601

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 农产品及食品的品质与安全一直以来都是人们关注的焦点,不仅关系着人们的身体健康,而且关系着社会稳定甚至国家安全。由于农产品及食品的品质不合格引发的安全事件备受社会各界的广泛关注。对农产品及食品的品质的监管长久以来都是分析检测领域的重点和难点。我国人口众多,对农产品和食品的消费量非常大。面对如此大量农产品及食品品质的无损快速检测需求,光谱法以其快速、无损、高效、环境友好、可现场检测等诸多特点,为农产品及食品品质的无损快速分析提供了良好的解决方案。然而,传统的光谱法在检测过程中所使用的数据量十分庞大,不仅在建立校正模型过程中会消耗大量时间,而且难以完成大量农产品及食品的品质在线高通量无损快速检测。大量数据的计算成为限制光谱类分析仪器工作效率的主要瓶颈之一,并且大量数据的计算对仪器设备的硬件配置也提出了非常高的要求,从而间接地提高了光谱分析技术的应用成本。近年来,关键变量筛选技术脱颖而出,并成为光谱分析的一个新热点。通过筛选,采用少量关键变量建立校正模型即可得到和全谱数据建模准确度相差无几的分析结果,从而可以有效提高分析仪器的工作效率并间接地降低光谱分析技术的应用成本,进而为农产品及食品品质的高通量检测提供了可靠的技术支持、为满足人民日益增长的美好生活需要提供科技保障。针对光谱关键变量筛选在粮食及粮食作物、蔬菜、水果、经济作物、肉类、食品品质与安全领域的无损检测应用进行综述,对光谱关键变量筛选技术的应用从筛选方法、应用范围、应用效果等方面进行了分类总结归纳,并就光谱关键变量筛选技术在农产品及食品品质无损检测中的应用从变量筛选方法特点及趋势、所选变量的稳定性和可靠性、所选变量的实际意义等方面进行了展望。

分类号： O657.3%TS207.3

  • 相关文献

[1]太赫兹技术在农产品品质检测中的研究进展. 罗娜,王冬,王世芳,韩平. 2019

[2]果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验. 郭志明,陈全胜,张彬,王庆艳,欧阳琴,赵杰文. 2017

[3]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. 刘宸,杨桂燕,王庆艳,黄文倩,王晓彬,陈立平. 2017

[4]红外光谱在牛奶生产和检测方面的研究进展. 杨晋辉,郑楠,杨永新,张养东,李松励. 2016

[5]在应对入世后我国农业面临的挑战中分析测试技术和科学仪器担负的重任. 蒋士强. 2003

[6]在应对入世后我国农业面临的挑战中分析测试技术和科学仪器担负的重任. 蒋士强. 2003

[7]生物肥的价值应该体现在功能性上. 张树清. 2013

[8]有机肥对土壤特性及农产品产量和品质影响研究进展. 虞轶俊,马军伟,陆若辉,邬奇峰,朱伟锋,孔海民,王峰. 2020

[9]提高农作物产品品质的施肥技术. 金维续. 1991

[10]保水缓释肥料在甘薯上的应用效果研究. 李吉进,邹国元,张志刚,刘宝印,杨宝峰,仵刚成. 2006

[11]化肥在农业可持续发展中的作用与地位. . 2003

[12]农业生产“三品一标”专家系列解读之二:品质提升——促进蔬菜产业高质量发展的新需求. 许晓敏,高珏晓,孙明,吕军,陈晶,付乐启,徐东辉. 2022

[13]近红外光谱仪的小型化及其在农产品品质检测中的应用研究进展. 李胤均,杨洁,王婧,丁华,刘姣,张珣,彭立军. 2023

[14]基于头季关键生育期的NDVI值诊断再生稻的生长状况. 柳开楼,刘璇,胡惠文,段红霞,夏桂龙,李亚贞. 2015

[15]牛鼻软骨粉中硫酸软骨素的碱法提取及光谱分析. 李利晓,夏延斌. 2012

[16]棉花叶片厚度的高光谱测试方法. 隋学艳,李少昆,张晓冬,朱振林,柏军华,王方永,明博,白彩云. 2010

[17]基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型. 杨宝华,陈建林,陈林海,曹卫星,姚霞,朱艳. 2015

[18]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[19]不同株型冬小麦冠层结构特征多时相分析. 杨贵军,邢著荣,黄文江,齐腊,李伟国. 2010

[20]用稳态空间分辨光谱技术检测农产品光学参数的研究及应用. 刘志存,王忠义,黄岚,徐志龙,侯瑞锋,王成,乔晓军. 2008

作者其他论文 更多>>

微信小程序