奥林达夏橙叶片锌含量可见近红外光谱监测模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 易时来

作者： 易时来;邓烈;何绍兰;郑永强;王亮;赵旭阳

作者机构： 西南大学柑桔研究所

关键词： 奥林达夏橙;叶片;锌含量;可见近红外光谱;偏最小二乘法

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2010 年 30 卷 11 期

页码： 2927-2931

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以奥林达夏橙叶片粉末干样为对象,利用化学分析与可见近红外光谱技术相结合的方法,通过样品原始光谱的二阶微分及消噪(Noise)处理,运用偏最小二乘法(PLS)与交叉验证方法建立的Zn含量数学模型,其中使用Zn含量特征光谱400～500nm和1201～1300nm的组合波段建模,具有较好的预测能力,校正建模和预测模型的相关系数分别为0.9975和0.9920,交互验证预测均方根误差为0.5868。因此,利用可见近红外光谱技术,运用PLS及交叉验证方法,建立叶片Zn含量与特征波段的光谱校正模型,能快速定量检测柑桔叶片Zn含量。

分类号： S666.4

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