基于深度学习模型的红茶发酵品质精准判定

文献类型： 中文期刊

第一作者： 丁泽中

作者： 丁泽中;董春旺;胡斌;陈之威;彭伟杰;张凡安

作者机构：

关键词： 红茶;发酵品质判别;深度学习;Mobilenetv3＿small;知识蒸馏

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2025 年 41 卷 019 期

页码： 325-332

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为破解当前红茶发酵品质把控因依赖人工经验而存在的随意性突出、客观性不足等瓶颈，以及大模型在实际生产环境中部署面临着诸多限制这一产业痛点，该文基于机器视觉技术提出一种改进的深度学习模型精准判别红茶发酵品质。首先试验对比所选7种卷积神经网络模型，兼顾判别性能与模型复杂度，选定学生模型与教师模型。其次，对学生模型与教师模型更换优化器与损失函数。最后，采用SoftTarget方法在不同知识蒸馏损失系数下进行知识蒸馏试验。改进模型在不增加模型复杂度与不改变模型速度的情况下，对红茶发酵品质判别的准确度、精确率、召回率、F1分别为96.93%、95.15%、95.79%、95.46%，相较于基础学生模型，分别提升2.01、2.67、3.72、3.19个百分点。该研究实现了红茶发酵品质的精准把控，为红茶的数智化加工提供有力的技术支持。

分类号： TS272.52%TP18

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