基于格网和模糊聚类的河南省冬小麦气象干旱风险区划与分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黎世民

作者： 黎世民;张红利;王来刚;郑国清;郭燕;高建华

作者机构：

关键词： 干旱;格网;降水距平百分率;模糊聚类;区划;河南省;冬小麦

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2020 年 49 卷 011 期

页码： 172-180

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用河南省110个县(市)地面观测点的降水距平百分率数据,基于格网尺度,采用模糊聚类方法进行冬小麦气象干旱区划和风险概率评估.空间相关分析指标——局域指标(LISA),Moran'I散点图(Moran scatter plots)和LISA聚集图(LISA cluster map)表明,济源、濮阳和商丘等17个县(市)落入"高-高"第一象限;信阳、驻马店和开封等地区的12个县(市)落入"低-低"第三象限,这些区域降水量较大,存在较强的空间正相关关系;信阳、驻马店等地区的6个县(市),落入"高-低"第四象限;焦作、杞县和信阳3个县落入"低-高"第二象限,这些区域存在较强的空间负相关关系.总体来看,县域降水空间变化的相关性较小.模糊分类结果表明,当模糊性能指数(FPI)、归一化分类熵(NCE)二者最小,区域划分为5类时,效果最佳.利用单因素方差分析(One-Way ANONA)进行差异显著性检验,不同的区划类别之间在0.05水平差异显著.格网尺度下的制图结果显示,干旱可能发生的区域具有空间分异规律,信阳和南阳的西南部属于湿润区域,发生旱灾的风险概率较低;三门峡以及濮阳、安阳和开封部分区域属于严重干旱区域,发生旱灾风险的概率较高;周口和漯河的大部分区域属于中旱区域.高风险区主要分布在三门峡、南阳等西部山区和许昌、郑州的边区,低风险区主要是在东北部和信阳等水稻种植区域.这与干旱的空间分布有一致性,但是部分区域存在差异,如濮阳的部分区域干旱程度高但是风险概率值却较低.

分类号： S512

  • 相关文献

[1]基于降水距平百分率的苏尼特草原干旱特征分析. 孙晓东,刘桂香,包玉海,路艳峰. 2016

[2]河南省水稻气象灾害因子分析及主要灾害发生区划研究. 范磊,郑国清,赵全志,程永政,冯晓. 2013

[3]基于DSSAT模型的河南省冬小麦需水量分析. 陈丹丹,李国强,张杰,臧贺藏,胡峰,郑国清. 2017

[4]河南省冬小麦需水量的时空变化及影响因素. 宋妮,孙景生,王景雷,陈智芳,刘祖贵. 2014

[5]河南省冬小麦长势遥感监测指标的适宜性. 王来刚,邹春辉,刘婷,程永政,胡峰. 2013

[6]河南省冬小麦田杂草组成及群落特征. 高兴祥,李美,房锋,李健. 2016

[7]基于HJ-CCD影像的河南省冬小麦种植面积变化全覆盖监测. 王来刚,郑国清,陈怀亮,邹春辉,刘忠阳,程永政. 2011

[8]基于光能利用率模型的河南省冬小麦单产估算研究. 周磊,李刚,贾德伟,刘佳,黄灿辉. 2017

[9]基于AquaCrop模型的河南省冬小麦灌溉制度优化研究. 戎亚思,李国强,张杰,张建涛,王猛,郑国清,冯伟. 2023

[10]河南省冬小麦生产水足迹时空特征分析. 张杰,冯晓,臧贺藏,赵巧丽,周萌,陈丹丹,胡峰,李国强,郑国清. 2017

[11]春季干旱对旱地冬小麦生产的影响及施肥和灌溉的应对效果——以2003年和2009年山西垣曲县冬小麦生产的调查和试验观察为例. 褚清河,闫明,薛献来,潘根兴. 2011

[12]严重冬春干旱年型不同水分运筹方式对冬小麦产量的效应. 张丽华,姚艳荣,曹洁璇,董志强,吕丽华,梁双波,贾秀领. 2013

[13]干旱对滨州灌区冬小麦归一化植被指数(NDVI)的影响. 康凌艳,芦清水,邵宏波,施平. 2017

[14]华北地区冬小麦主要气象灾害风险评价. 王春乙,张玉静,张继权. 2016

[15]水分和氮素对陇育216冬小麦气体交换和叶绿素荧光的影响. 何树斌[1,沈禹颖,王冬梅,陆姣云,魏茂宏. 2012

[16]AquaCrop模型对旱区冬小麦抗旱灌溉的模拟研究. 滕晓伟,董燕生,沈家晓,孟鲁闽,冯海宽. 2015

[17]叶面喷施抗旱剂对冬小麦产量及经济效益的影响. 吴勇,高祥照,杜森,钟永红,王艳. 2012

[18]旱后复水对冬小麦生长发育及水分利用效率的影响. 倪胜利,李兴茂,王亚翠,任根深. 2018

[19]近30年黄淮海平原干旱对冬小麦产量的潜在影响模拟. 徐建文,居辉,梅旭荣,刘勤,杨建莹. 2015

[20]黄淮海平原典型站点冬小麦生育阶段的干旱特征及气候趋势的影响. 徐建文,居辉,刘勤,李迎春. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序