数据集浓缩研究综述

文献类型： 中文期刊

第一作者： 顾静秋

作者： 顾静秋;吴华瑞;朱华吉

作者机构：

关键词： 数据集;浓缩;噪声;冗余;子集;数据挖掘

期刊名称： 计算机应用与软件

ISSN： 1000-386X

年卷期： 2012 年 10 期

页码： 211-215

收录情况： CSCD

摘要： 数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法。对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考。

分类号： TP311.13

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