基于DSSAT作物模型的中美大豆主产区单产模拟与验证

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐春萌

作者： 徐春萌;田芷源;陈威;刘佳佳;白洁

作者机构：

关键词： 遥感;作物;模型;大豆;产量;绿色叶绿素植被指数

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2021 年 003 期

页码： 132-139

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究,可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况提供数据支撑。该研究以大豆为监测作物,选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域,基于DSSAT作物估产模型中的SOYGRO大豆模型,利用分辨率为0.5°×0.5°的生育期气象要素以及500 m×500 m绿色叶绿素植被指数,进行遥感数据融合作物模型估测大豆单位产量的模拟与验证研究。结果显示,2008-2017年,美国爱荷华州大豆单位产量模拟值的平均误差为16.8%,均方根误差为762.8 kg/hm2,平均偏差为107.2 kg/hm2;中国吉林省大豆单位产量估测的平均误差为36.3%,均方根误差为1 088.4 kg/hm2,平均偏差为-237.9 kg/hm2。在县域尺度下,大豆单位产量模拟值与调查值的拟合度较好,尤其在产量较低的年份,其中美国爱荷华州的产量相关系数最高可达0.78,中国吉林省的相关系数偏小,为0.59,表明对美国爱荷华州大豆单位产量的估测精度优于中国吉林省。研究所建立的大豆单位产量估测技术路线,可以为中美两国主产区作物单位产量的大面积有效估测提供参考。

分类号： S565.1

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