2016年辽宁兴城富士、华红、嘎啦苹果叶片光谱与图像数据集

文献类型： 中文期刊

第一作者： 高飞

作者： 高飞;王晓丽;胡林;樊景超;刘婷婷;闫燊;曹姗姗

作者机构：

关键词： 苹果;近红外光谱;图像;标准叶片

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2022 年 4 卷 001 期

页码： 109-113

摘要： 植物的波谱特征主要取决于它的叶子,叶片的生长状态决定了不同的特征光谱信息.不同植物叶片的色素含量、细胞结构、含水量、营养物质不同,光谱响应与图像呈现均不相同.利用光谱和图像分析等技术,可以识别植物类型、反演植物营养元素含量、监测植物生长状态.目前多数研究集中在某一时期光谱或图像的研究,同时连续获取光谱和图像的研究较少.本研究通过收集国家苹果资源圃中的富士、华红、嘎啦三种苹果叶片8-10月每周一次的苹果健康标准叶片,并进行近红外光谱和图像的获取,以期为今后利用无损手段进行品种识别、测定苹果健康情况等积累基础数据.

分类号： S-3

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