基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张素青

作者： 张素青;贾玉秋;程永政;刘婷;郭燕;武喜红;王来刚

作者机构：

关键词： GF-1;水稻;苗情;遥感监测

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2015 年 44 卷 08 期

页码： 173-176

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了研究GF-1影像在水稻长势监测中的可行性,利用GF-1影像对信阳市部分县区进行水稻苗情的长势监测。该过程通过样点实地采集LAI与对应的GF-1影像提取EVI建立统计关系模型,选取拟合效果最佳的指数型函数进行区域LAI的反演,并依据相应生育期LAI分类标准划分苗情长势。结果表明,研究区2013年水稻抽穗期一类苗占68.56%,二类苗占24.92%,三类苗占6.52%,2014年拔节期一类苗占69.75%,二类苗占25.95%,三类苗占4.30%,苗情分类图能够为田间管理决策提供重要参考信息。表明利用GF-1影像进行地理条件复杂的水稻分布区的长势监测能够取得良好的应用效果,但仍需要大量地面调查数据不断修正改进模型,从而提高监测准确性。

分类号： S127`S511

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