农产品追溯标识双向转换设备研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 钱建平
作者: 钱建平;杜晓伟;李文勇
作者机构:
关键词: 农产品;追溯;标识转换;二维条码;RFID
期刊名称: 农业机械学报
ISSN: 1000-1298
年卷期: 2016 年 47 卷 11 期
页码: 239-244
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 条码、RFID等已成为追溯系统中产品标识的重要手段,实现不同标识间的快速转换已成为追溯环节无缝衔接的基础。在分析现有追溯系统标识特点的基础上,设计了集成工业控制器、RFID读写模块、嵌入式打印模块、条码扫描模块的农产品追溯标识双向转换设备,突破了RFID-条码转换中的二维条码动态加密技术,构建了条码-RFID转换中的控制流程,实现了标识读取、双向转换、标识打印、状态监测等功能。利用设计的设备进行了不同转换内容和转换数量下的双向测试,结果表明在RFID-条码的转换中转换成功率均达到了100%;在条码-RFID的转换中随着转换数量的增加、转换内容的增多,转换成功率存在下降趋势。2种转换方式下,转换时间均随转换数量和转换内容增多存在增加趋势。设备可满足加工包装过程中不同包装载体标识跟踪与信息记录的需求。
分类号: TP391.4
- 相关文献
[1]农产品安全追溯信息系统设计与实现. 韩威威,郑业鲁,李泽,黄红星. 2010
[2]RFID技术在中国农产品质量安全溯源体系中的应用研究. 侯春生,夏宁. 2010
[3]基于RFID的蔬菜产地追溯精确度提高方案及应用. 钱建平,杨信廷,张保岩,吴晓明,薛彬. 2012
[4]物联网技术在畜产品中的应用. 龙伊,陈新文,温希军,王琼,李天斗,合斯莱提,王田田. 2013
[5]基于条码-RFID关联的蔬菜流通过程追溯精确度提高方法. 钱建平,吴晓明,范蓓蕾,杨信廷,孙连新,陈明. 2013
[6]农产品电子标签防伪系统逆向攻击模型. 赵春江,李辉,吴华瑞. 2009
[7]RFID中间件在农产品安全追溯系统中的应用. 黄锋,郝鹏,吴华瑞. 2008
[8]基于超高频RFID的生猪屠宰数据采集方案. 罗清尧,熊本海,杨亮,林兆辉,潘佳一. 2011
[9]我国农产品可追溯体系的现状及问题分析. 贾娜,东梅,李瑾,魏涛. 2014
[10]支持分布环境的农产品协同追溯平台构建. 钱建平,范蓓蕾,李洁,李小刚,赵丽,王铄今,史策. 2017
[11]农产品物流过程追溯中的智能配送系统. 杨信廷,钱建平,范蓓蕾,吴晓明,郭斌,周向明. 2011
[12]农产品视频履历追溯系统设计. 赵春江,郝玲,杨信廷,陈明,孙传恒,李文勇. 2012
[13]基于嵌入式Linux技术的农产品流通追溯系统设计与实现. 孙传恒,刘学馨,丁永军,李文勇,李道亮,杨信廷. 2010
[14]风险矩阵和流程分析法挖掘小麦粉加工中质量安全追溯信息. 钱建平,宋英卓,王姗姗,吴晓明,罗季阳. 2019
[15]远程视频监控在农产品质量安全追溯系统中的应用研究. 徐健宁,郑业鲁,罗卫强,李小军. 2012
[16]广东省农产品质量安全追溯体系建设经验及思考. 陈智慧,刘香香,王旭,王富华. 2019
[17]农产品安全追溯的发展与应用. 黄红星,苏倩,郑业鲁,王晖. 2009
[18]批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度. 王姗姗,赵春江,钱建平,吴保国,陈栋,宋英卓. 2018
[19]基于UCC/EAN-128条码的农产品质量追溯标签的设计与实现. 杨信廷,孙传恒,钱建平,陈立平,刘学馨. 2006
[20]基于区块链的农产品追溯系统信息存储模型与查询方法. 杨信廷,王明亭,徐大明,罗娜,孙传恒. 2019
作者其他论文 更多>>
-
多源场景下粘虫板小目标害虫轻量化检测识别模型
作者:杨信廷;胡焕;陈晓;李汶政;周子洁;李文勇
关键词:小目标;害虫检测;轻量化;粘虫板;多源场景;MobileNetV4;YOLOv5s
-
《第三次全国土壤普查土壤分类系统(试行版)》修订说明
作者:卢昌艾;徐爱国;黄鸿翔;张维理;龙怀玉;冀宏杰;吴文斌;钱建平
关键词:
-
不同品种猕猴桃多酚和类胡萝卜素组成的主成分分析
作者:常虹;张翼钊;钱建平;李文生;王云香;周家华;王宝刚
关键词:猕猴桃;多酚;类胡萝卜素;主成分分析;品质差异
-
基于生成对抗网络和视觉-语义对齐的零样本害虫识别方法
作者:李天俊;杨信廷;陈晓;胡焕;周子洁;李文勇
关键词:害虫识别;语义知识;图像特征;生成对抗网络;对比学习;广义零样本学习
-
区域土壤调查采样点布设方法研究进展
作者:张自刚;王迪;李炜琪;王玺森;吴文斌;钱建平
关键词:土壤调查;采样点布设;样点数量;布点密度;样点空间布局
-
基于高光谱成像技术和机器学习的猕猴桃果实可溶性固形物含量预测
作者:刘子涵;李明;赵峙尧;陈谦;李佳利;于家斌;钱建平
关键词:猕猴桃;高光谱成像技术;可溶性固形物含量;机器学习;品质预测
-
基于改进YOLOv5s的日光温室黄瓜霜霉病孢子囊检测计数方法
作者:李明;丁智欢;赵靖暄;陈思铭;李文勇;杨信廷
关键词:深度学习;目标检测;YOLOv5;黄瓜霜霉病;孢子囊
