基于灰色系统的陕西与甘肃非粮柴油植物资源评价与筛选

文献类型： 中文期刊

第一作者： 秦烁

作者： 秦烁;薛帅;梁振兴;李桂英;谢光辉

作者机构：

关键词： 能源植物;植物资源;油脂特性;灰色关联度

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2013 年 18 卷 06 期

页码： 12-23

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 现阶段原料短缺仍制约着我国生物柴油产业的发展,筛选并规模化种植有潜力的非粮柴油植物将是产业发展的出路。本研究对陕西与甘肃两省的野生油料植物资源进行初步调查,并对采集的40份植物种子的油脂及其甲酯性质进行分析。结果表明:40份样品反映油脂特性的含油率、皂化值、酸值和碘值指标变幅分别为10.43%~51.42%、112.52~312.11mg/g、1.76~56.03mg/g和19.47~160.25g/100g,反映油脂甲酯特性的运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值和密度变幅分别为1.89~3.70mm2/s、28.77~68.34、-15.82~6.65℃、33.85~42.79kJ/g和808.04~867.96kg/m3。基于含油率、酸值、碘值、运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值、密度和产量等9项评价指标,利用等权灰色关联度分析法对40份样品的综合性状给予评价与筛选。综合分析表明:40份样品中有潜力作为生物柴油原料的前3名优势物种分别为榆叶梅(Amygdalus triloba(Lindl.)Ricker)、贴梗海棠(Chaenomeles speciosa(sweet)Nakai)及桃(Amygdalus persica Linn.),它们与研究中构建的理想物种相似度(以灰色关联度表示)分别为0.688、0.674和0.628。

分类号： Q949.93

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