基于无人机多光谱影像的玉米含水量监测模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨淑婷

作者： 杨淑婷;海云瑞;王微;王蓉;周洋

作者机构：

关键词： 无人机多光谱;植被指数;纹理特征;作物含水量

期刊名称： 宁夏农林科技

ISSN： 1002-204X

年卷期： 2022 年 010 期

页码： 5-9

摘要： 本研究利用无人机低空遥感平台获取不同生育期玉米冠层多光谱和可见光图像,提取植被指数和纹理特征,分析不同植被指数和纹理特征在水分胁迫条件下对玉米的植株水分的敏感性特征,筛选出具有最高相关性的植被指数和纹理特征,利用线性回归法构建玉米含水量监测模型,以期为农田精准灌溉提供技术支撑.

分类号： S513%S127

  • 相关文献

[1]结合植被指数与纹理特征的玉米冠层FAPAR遥感估算研究. 王思宇,聂臣巍,余汛,邵明超,王梓旭,努热曼古丽·托乎提,刘亚东,程明瀚,官云兰,金秀良. 2021

[2]综合光谱纹理和时序信息的油茶遥感提取研究. 孟浩然,李存军,郑翔宇,宫雨生,刘玉,潘瑜春. 2023

[3]无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响. 井宇航,郭燕,张会芳,戎亚思,张少华,冯伟,王来刚,贺佳,刘海礁,郑国清. 2022

[4]基于无人机多光谱植被指数的生菜全氮含量预测. 连炳瑞,李雅豪,张静,李长青,杨小冬,王激清,邹国元,Thompson Rodney,杨俊刚. 2024

[5]基于高光谱图像光谱与纹理信息的生菜氮素含量检测. 孙俊,金夏明,毛罕平,武小红,朱文静,张晓东,高洪燕. 2014

[6]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[7]基于LSP与GLCM融合的禾本科牧草种子特征提取算法. 陈桐,潘新,马玉宝,闫伟红. 2019

[8]融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测. 刘畅,杨贵军,李振海,汤伏全,王建雯,张春兰,张丽妍. 2018

[9]结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取. 张凝,冯跃文,张晓丽,樊江川. 2015

[10]基于纹理特征与MODIS-NDVI时间序列的耕地面积提取研究. 于利峰,乌兰吐雅,乌云德吉,许洪滔,包珺玮,任婷婷. 2018

[11]基于图像中心旋转的油菜籽粒阴影去除算法. 彭顺正,岳延滨,李莉婕,赵泽英,孙长青. 2019

[12]融合无人机影像光谱与纹理特征的冬小麦氮营养指数估算. 杨福芹,冯海宽,肖天豪,李天驰,郭向前. 2020

[13]不同分辨率无人机数码影像的马铃薯地上生物量估算研究. 刘杨,冯海宽,孙乾,杨福芹,杨贵军. 2021

[14]基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别. 余晓,林海丹,彭新宇,翟海云,崔成富. 2013

[15]基于分形纹理特征的侧扫声呐图像沉船识别方法研究. 董凌宇,单瑞,刘慧敏,于得水,杜凯. 2021

[16]基于机器学习的密集烘烤过程烟叶失水率预测模型对比. 杜海娜,孟令峰,王松峰,张炳辉,王爱华,刘浩,李增盛,孙福山. 2022

[17]基于图像处理技术的大田麦穗计数. 刘涛,孙成明,王力坚,仲晓春,朱新开,郭文善. 2014

[18]融合无人机多光谱和纹理特征的马铃薯LAI估算. 李健,江洪,罗文彬,麻霞,张雍. 2023

[19]遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究. 孙丹峰,李红. 2002

[20]基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析. 郭燕,井宇航,王来刚,黄竞毅,贺佳,冯伟,郑国清. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序