基于深度学习的羊肚菌菌丝生长程度识别模型算法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 朱丹

作者： 朱丹;张静;李季;海云瑞;周慧

作者机构：

关键词： 深度学习;图像识别;羊肚菌菌丝;识别模型

期刊名称： 宁夏农林科技

ISSN： 1002-204X

年卷期： 2025 年 66 卷 001 期

页码： 62-66,70

摘要： 针对羊肚菌育种过程中存在菌丝生长手工与目视测量精度差、识别效率低的问题，利用深度学习技术，研究羊肚菌菌丝生长程度的识别技术，通过采集和处理菌种培养过程中的图像信息，来建立羊肚菌菌丝生长程度的识别模型，并对识别模型进行优化，筛选出最佳模型。首先采用Mobile Net V3large、Mobile Net V3small以及Res Net50模型来构建识别模型；接着提出了一种模型改进方法来提升识别模型的准确率；最后，利用模型剪枝方法对改进后的模型进行轻量化处理，通过对比剪枝前后模型的准确率、预测速度以及模型大小，在尽可能不损失准确率的情况下提升模型的预测速度。研究结果表明，在允许损失识别准确率的范围内，Mobile Net V3large模型的识别准确率最高，预测速度最快，实现了对菌丝生长程度的精准识别和判断，提高了识别工作效率，这对于推动羊肚菌产业的规模化发展、提高经济效益具有重要意义。

分类号： S646.7%TP18%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022

[2]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022

[3]基于YOLOv3深度卷积神经网络的田间百香果定位. 林营志,卢依琳,刘现. 2019

[4]基于性诱和深度学习的草地贪夜蛾成虫自动识别计数方法. 邱荣洲,赵健,何玉仙,陈韶萍,黄美玲,池美香,梁勇,翁启勇. 2021

[5]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020

[6]卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用. 张耀丽,许宁,宋裕民,孟庆山,侯旭,李虎. 2023

[7]采用组合增强的YOLOX-ViT协同识别温室内番茄花果. 吕志远,张付杰,魏晓明,黄媛,李晶晶,张钟莉莉. 2023

[8]基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别. 戴雨舒,仲晓春,孙成明,杨俊,刘涛,刘升平. 2021

[9]农业害虫自动识别与监测技术. 封洪强,姚青. 2018

[10]基于分层卷积神经网络的牧草种子识别模型. 王欣宇,马玉宝,潘新,闫伟红. 2021

[11]基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统. 吕斌,姚强,粟超,李波,查茜,黄祥,詹火木. 2024

[12]基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用. 吴建伟,黄杰,熊晓菲,高晗,秦向阳. 2022

[13]基于改进Res Net50模型的大宗淡水鱼种类识别方法. 万鹏,赵竣威,朱明,谭鹤群,邓志勇,黄毓毅,吴文锦,丁安子. 2021

[14]农作物害虫图像识别研究进展与展望. 张萌,钱蓉,朱静波,张立平,李闰枚,董伟. 2018

[15]基于群体图像识别的生菜鲜重估算方法研究. 徐丹,李硕果,陈晶晶,崔庭源,张义,马浚诚. 2024

[16]基于改进YOLOv8n的茶树嫩芽识别. 杨肖委,沈强,罗金龙,张拓,杨婷,戴宇樵,刘忠英,李琴,王家伦. 2024

[17]基于改进YOLOv8n损失函数的克氏原螯虾体特征识别算法. 耿春新,王爱民,阎天宇,郁傲男,张昊轩,张武肖,阳程,刘兴国,朱浩,顾夕章,李进峰,邵鹏. 2024

[18]基于高光谱图像的小麦脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量等级鉴别. 杜莹莹,陈小河,梁琨,徐剑宏,沈明霞,卢伟. 2016

[19]基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法. 杨森,冯全,张建华,孙伟,王关平. 2020

[20]蚜虫胁迫下棉叶光谱特征及其遥感估测. 陈兵,王克如,李少昆,竞霞,陈江鲁,苏毅. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序