食品智能感知技术的发展与前沿探索
文献类型: 中文期刊
第一作者: 田师一
作者: 田师一;姜国新;毛岳忠;秦玉梅;石双妮;曹艳芸;秦子涵;韩剑众;程时文
作者机构: 浙江工商大学食品生物工程学院;浙江省食品安全重点实验室
关键词: 智能感知技术;电子舌;电子鼻;电子眼;质构分析仪;静态感官;动态感官
期刊名称: 中国食品学报
ISSN: 1009-7848
年卷期: 2024 年 006 期
页码: 1-11
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 智能感知技术是一种利用传感器模拟人类感觉器官捕捉样品各种感官属性信息,再结合智能识别算法信号处理,实现食品等样品品质拟人化综合评价的前沿仿生技术。智能感知技术作为传统感官评价技术的现代化延伸和补充,具有检测速度快,样品无需前处理,操作简便,实时在线分析等技术特性,是深度感知食品感官品质的强有力的工具。本文综述食品领域中几种主要的智能感知技术,如模拟味觉的电子舌技术,模拟嗅觉的电子鼻技术,模拟触觉的质构分析仪和仿生视觉系统的电子眼等。另外,文章还归纳总结了智能感知技术在食品品质评价方面的应用研究进展,展望智能感知技术在静态感官、动态感官和情绪感知表征等方面的技术发展可能性。随着生物学、材料学、计算机科学等交叉学科的快速发展,智能感知技术有望从样品整体感官特性的区分、识别应用,提升至食品嗜好和情绪的检测表征,为食品产业的发展提供新的动力。
分类号: TS207.3
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