名优茶智能化采摘关键技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张巍

作者： 张巍;赵帮泰;杨昌敏;程方平;王义鹏;宋乐见

作者机构：

关键词： 名优茶;智能采摘;图像分割;嫩芽识别;采摘点定位

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 005 期

页码： 202-209,216

收录情况： 北大核心

摘要： 茶叶生产作为劳动密集型产业急需标准化和机械化,无论是大宗茶还是名优茶,都需要实现机械化采摘才能满足日益增长的生产需求.随着计算机视觉、人工智能、自动控制等新技术的发展,智能农机被应用到农业生产的各个方面.综合分析我国名优茶智能化采摘关键技术研究方面的最新进展,重点从嫩芽图像分割技术研究、嫩芽识别及采摘点定位技术研究方面进行介绍,指出目前研究存在分割算法鲁棒性差、识别定位精度低、机艺不融合等问题,提出通过改进算法、技术创新、宜机改良等方法提高采摘精度,旨在为实现名优茶智能化采摘提供理论参考.

分类号： S24%TP391.4

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