基于可见光谱色彩指标Otsu法的水稻冠层图像分割

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄巧义

作者： 黄巧义;张木;黄旭;李苹;付弘婷;张发宝;唐拴虎

作者机构：

关键词： 最大类间方差法(Otsu法);水稻;数字图像;图像分割

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 120-125+3

摘要： 水稻冠层数字图像分析技术在水稻生长监测、氮营养诊断及产量预测上具有应用潜力,而水稻像元精确分割、提取是水稻冠层数字图像分析结果准确、稳定、可靠的前提。最大类间方差法(Otsu法)具备分割质量稳定、自适应强的特性,分割效果较好,是一种常用的阈值分割方法。通过提取计算水稻冠层图像9种图像色彩指标R、G、B、CIEL*a*b*色彩空间的L*、a*、b*分量、HSV色彩空间的H分量、绿度叶片指数(GLD)以及植被指数(VIGreen),并以各种图像色彩指标的Otsu法对水稻冠层图像进行分割,比较其图像分割效果。结果表明,水稻和土壤像元的a*、b*、GLD、VIGreen色彩指标双峰性明显,且重叠性小,可作为分割水稻与土壤背景的候选图像色彩指标;基于a*、GLD、VIGreen色彩指标的Otsu法的分割精度较高,且基于a*色彩指标的Otsu法对水稻冠层图像分割效果的信噪比最大、误差率最低,其次是基于VIGreen色彩指标的Otsu法;基于CIEL*a*b*色彩空间的a*色彩指标是Otsu法的水稻冠层图像分割中较优的图像色彩指标。

分类号： S511`TP391.41

  • 相关文献

[1]基于颜色指数与阈值法的稻田图像分割. 孙滨峰,叶春,李艳大,舒时富,曹中盛,吴罗发,朱艳,何勇. 2022

[2]应用数码相机进行水稻氮营养诊断. 范明生,张福锁,陈新平,吕世华,孙彦铭. 2009

[3]支持向量机和最大类间方差法结合的水稻冠层图像分割方法. 黄巧义,张木,李苹,付弘婷,黄旭,唐拴虎. 2019

[4]水稻冠层图像分割方法对比研究. 黄巧义,樊小林,张木,黄旭,李苹,付弘婷,唐拴虎. 2018

[5]红瓤西瓜瓤色数字化分类方法初探. 商纪鹏,焦定量,吕敬刚,高素燕,焦荻,顾永海,刘均革. 2017

[6]利用数字图像估测棉花叶面积指数. 王方永,王克如,李少昆,肖春华,王琼,陈江鲁,金秀良,吕银亮. 2011

[7]数字图像监测作物生长特征的研究进展. 赵欣欣,赵欣欣,陈焕轩,韩迎春,李亚兵,冯璐. 2021

[8]不同棉花群体冠层数字图像颜色变化特征研究. 毛树春,韩迎春,冯璐,王国平,范正义,孙恩虹. 2012

[9]应用数字图像技术对有机肥施用后玉米氮营养诊断研究. 孙钦平,李吉进,邹国元,向成材,罗一鸣,刘本生. 2010

[10]基于不同传感器的纽荷尔脐橙叶片叶绿素含量检测技术评价. 李文涛,杨江波,张绩,王克健,邓烈,吕强,何绍兰,谢让金,郑永强,马岩岩,易时来. 2018

[11]数字图像分析的椪柑可溶性固形物含量检测. 易时来,邓烈,何绍兰,张浩,郑永强. 2012

[12]基于数字图像的棉花长势空间变异分析. 韩迎春,毛树春,王国平,范正义,冯璐,杜文丽,李亚兵. 2015

[13]棉花早衰程度诊断数码图像数字化指标的研究. 毛树春,王香河,韩迎春,刘伟,王国平,范正义. 2006

[14]基于数字图像的玉米叶面积测量方法研究. 马彦平,白由路,高祥照,卢艳丽,杜君. 2009

[15]基于数字图像处理的植物叶面积测量方法. 左欣,韩斌,程嘉林. 2006

[16]数字图像处理在棉花形态特征提取上的应用. 李亚兵,别墅,沈杰,夏松波,王孝刚. 2007

[17]基于数字图像的小麦群体整齐度测量方法研究. 单成钢,廖树华,刘宾,王志芬,戴明宏,刘明,王璞. 2008

[18]基于棉花冠层数字图像颜色特征的光截获监测. 薛惠云,韩迎春,李亚兵,王国平,冯璐,范正义,杜文丽,杨北方,曹凑贵,毛树春. 2015

[19]利用数字图像技术进行玉米氮素营养诊断的研究. 刘颖,李志洪. 2010

[20]基于数字图像特征的棉花群体大小估测模型. 李亚兵,李亚兵,毛树春,韩迎春,王香河,王国平. 2007

作者其他论文 更多>>

微信小程序