基于Catch-MSY模型的西北太平洋日本鲭资源评估及敏感性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 石永闯

作者： 石永闯;陈云云;樊伟;伍玉梅;赵国庆;杨超

作者机构：

关键词： Catch-MSY模型;日本鲭;敏感性分析;资源评估;西北太平洋

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2023 年 45 卷 001 期

页码： 26-38

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了解日本鲭(Scomber japonicus)的资源状况,利用北太平洋渔业委员会(NPFC)统计的1995—2019年渔获量数据和生活史信息,基于Catch-MSY模型估算了西北太平洋日本鲭最大可持续产量(maximum sustainable yield,MSY),评价了渔业管理策略,同时对该模型开展了敏感性分析研究.根据不同模型参数先验分布、不同时间序列渔获量数据及过程误差设立了16个情景进行敏感性分析,考虑各因素对模型评估结果的影响.结果表明:1)基准方案情景S1 A中,日本鲭MSY估计值为49.62×104 t(38.72×104 t~60.52×104 t);情景S1 B中,日本鲭MSY估计值为49.47×104 t(38.51×104 t~60.43×104 t);2)与参数内禀增长率r相比,环境容纳量K具有相对较窄的后验分布,lnK随着lnr的增加呈逐渐减小的趋势,MSY的值与r先验分布的下限呈正相关关系;3)MS Y值的估算结果对渔获量数据的时间序列长度较为敏感,但时间序列对资源利用状况的估算结果影响有限.研究结果可为科学管理日本鲭资源和了解Catch-MSY模型敏感性提供理论支撑.

分类号： S931

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