基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李卫国

作者： 李卫国;李正金;王纪华;黄文江;郭文善

作者机构：

关键词： 冬小麦;籽粒蛋白质含量;TM影像;分级监测

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2009 年 25 卷 06 期

页码： 1247-1251

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门大面积获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的。以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的信息数据贯穿于整个分类过程;利用分类提取的冬小麦面积数据,反演叶面积指数、生物量和植株氮素含量信息,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒蛋白含量进行监测预报,对叠加样点实测数据进行了检验。结果表明,冬小麦面积信息解译精度在95%以上,籽粒蛋白质含量预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测专题图。

分类号： S512.1

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