基于HJ-1星和GF-1号影像融合特征提取冬小麦种植面积

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张宏

作者： 张宏;李卫国;张晓东;卢必慧;张琤琤;李伟;马廷淮

作者机构：

关键词： HJ-1/CCD卫星影像;GF-1/PMS卫星影像;冬小麦种植面积;特征提取;影像融合;面向对象分类

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2024 年 26 卷 002 期

页码： 109-119

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高基于国产环境与灾害监测预报卫星(HJ-1/CCD)影像大范围提取冬小麦种植面积的精度,以江苏省宿迁市沭阳县为研究区域,对冬小麦拔节期30 m×30 m的HJ-1/CCD多光谱影像和2 m×2 m的高分1号卫星全色影像(GF-1/PMS)进行融合与面向对象分类研究.将GF-1/PMS全色影像进行8、16和24 m重采样,得到4种空间分辨率(含2 m)的全色影像,分别与HJ-1/CCD多光谱影像利用光谱锐化法(Gram-Schmidt,GS)进行融合.通过对融合影像进行质量评价,选择适合研究区冬小麦种植田块格局的适宜尺度影像.将HJ-1/CCD多光谱影像重采样,得到与适宜尺度融合影像相同尺度的影像,在两景影像中分别选取包含光谱、纹理信息的训练融合影像样本(samples of fused image,SFI)和重采样影像样本(samples of resampling image,SRI),采用面向对象分类方法对适宜尺度融合影像(fused image,FI)和重采样影像(resampling image,RI)进行冬小麦种植面积提取.结果表明,16 m×16 m融合影像的效果优于2 m×2 m、8 m×8 m和24 m×24 m 融合影像,其均值、标准差、平均梯度和相关系数分别为161.15、83.01、4.55和0.97.面向对象分类后,SFI对重采样影像RI16m分类的总体精度为92.22%,Kappa系数为0.90.SFI对融合影像FI16m分类的总体精度为94.44%,Kappa系数为0.93.SRI对重采样影像RI16m分类的总体精度为84.44%,Kappa系数为0.80.SFI对融合影像FI16m分类效果最好,说明基于融合影像和融合影像提取样本(SFI)结合的面向对象分类方法能准确提取冬小麦种植面积.另外,重采样影像和融合影像提取样本(SFI)相结合的面向对象分类方法也可较好提取冬小麦种植面积.为利用国产中空间分辨率HJ-1/CCD卫星和高分1号卫星融合影像有效提取大区域冬小麦种植面积信息提供了参考.

分类号： S127

  • 相关文献

[1]北京平原造林地Pleiades卫星影像融合评价. 董熙,李存军,夏朝宗,王二丽,杨新兵,周静平,胡海棠. 2016

[2]ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合及应用初探. 杨沈斌,李秉柏,申双和. 2008

[3]沿海牡蛎养殖的WorldView-2影像融合方法评价. 周为峰,曹利,李小恕,程田飞. 2018

[4]ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合与应用. 李秉柏,杨沈斌,申双和. 2008

[5]遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究. 孙丹峰,李红. 2002

[6]基于影像融合的冬小麦种植面积提取适宜尺度研究. 金正婷,李卫国,景元书. 2015

[7]基于面向对象技术的建筑物震害识别方法研究. 董燕生,潘耀忠,方伟华,于德永,何浩. 2011

[8]基于Sentinel-2数据的水稻面积提取方法比较分析. 麦丽素,乌兰吐雅. 2019

[9]基于无人机多光谱影像的蔬菜种植监测技术研究. 田明璐,班松涛,袁涛,王彦宇,马超,李琳一. 2020

[10]基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012

[11]基于中分辨TM数据的水稻提取方法对比研究. 李志鹏,李正国,刘珍环,吴文斌,谭杰扬. 2014

[12]人民胜利渠灌区净灌溉需水量时空变异及影响因子分析. 常迪,黄仲冬,齐学斌,韩洋,梁志杰. 2017

[13]基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究. 罗红霞,戴声佩,李茂芬,李海亮,胡盈盈,郑倩,禹萱. 2024

[14]基于SPOT-5卫星影像的水稻信息提取方法研究——以德阳市旌阳区为例. 张杰,张优,彭文甫,任国业. 2017

[15]GoogleEarth影像与同源QuickBird影像在城市土地利用分类上的对比研究. 胡琼,张建,徐保东,李宗南. 2013

[16]田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究. 张红涛,胡玉霞,赵明茜,邱道尹,张孝远,张恒源. 2008

[17]近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化. 郭志明,黄文倩,陈全胜,彭彦昆,赵杰文. 2016

[18]基于视频的植物动画合成方法. 蒋艳娜,肖伯祥,郭新宇,杨宝祝. 2015

[19]基于线结构光视觉的穴盘苗外形参数在线测量系统研制及试验. 冯青春,刘新南,姜凯,范鹏飞,王秀. 2013

[20]基于分形维数的放牧地秃斑特征提取方法及其应用. 王钊齐,林慧龙. 2011

作者其他论文 更多>>

微信小程序