贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵玉霞

作者： 赵玉霞;王克如;白中英;李少昆;谢瑞芝;高世菊

作者机构：

关键词： 朴素贝叶斯方法;玉米叶部病害;特征提取;分类识别;特征约简

期刊名称： 计算机工程与应用

ISSN： 1002-8331

年卷期： 2007 年 43 卷 05 期

页码： 193-195

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。

分类号： TP391.41`TP183

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