基于自然背景的蚜虫图像数据集

文献类型： 中文期刊

第一作者： 董伟

作者： 董伟;朱静波;管博伦;孔娟娟;李闰枚;张萌;张立平

作者机构：

关键词： 蚜虫;计算机视觉;图像数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2023 年 5 卷 003 期

页码： 112-117

摘要： 蚜虫的发生是影响农作物产量和质量的重要原因之一.对蚜虫进行检测和计数是对虫害早发现、早治理的重要环节.随着信息技术的发展,已经有专家学者利用计算机视觉感知技术对农业害虫进行识别研究,并取得了 一定的进展.高质量、大规模的基础数据对计算机视觉的发展往往能够起到决定性作用,缺少高质量、大规模的基础图像数据是蚜虫精准识别研究面临的难题.蚜虫是一类重要的农业害虫,具有尺寸微小、密集分布、虫间遮挡和同种多形态等特征,这些特征对于蚜虫的检测与计数又是一项严峻的挑战.本文提供了包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜等13种农业蚜虫数据集,共6287张高清原始图像.这些蚜虫图像是利用单反相机在自然大田环境中采集、以文件夹形式进行存储、经过从事图像数据管理的专业人员清洗和整理、并由植保专家对其进行鉴定和分类的,保障了数据的高质量和可靠性.该数据集可为蚜虫的识别、检测计数和分类提供数据基础.

分类号： S433`TP391.41

  • 相关文献

[1]桔小实蝇等六种常见果园害虫图像数据集. 张翔鹤,王晓丽,刘婷婷,胡林,樊景超. 2022

[2]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[3]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017

[4]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017

[5]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011

[6]基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2018

[7]基于计算机视觉的植物行为感知研究综述. 祁卫宇,王传宇,郭新宇. 2017

[8]计算机视觉技术在作物形态测量中的应用. 徐歆恺,郭楠,葛庆平,郭新宇. 2006

[9]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,郭新宇,张光年,葛庆平. 2005

[10]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[11]养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展. 曹晓慧,刘晃. 2021

[12]基于Bytetrack的多目标跟踪算法在斑马鱼毒性行为识别中的应用. 赵海翔,崔鸿武,黄桢铭,王磊,李皓,崔正国,曲克明. 2024

[13]基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究. 伍洵,刘飞,陈之威,王玉婉,陈琳,涂政,周小芬,杨云飞,叶阳,童华荣. 2020

[14]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

[15]基于计算机视觉的稻米垩白检测方法研究. 陈建华,姚青,胡洁,孙成效,朱智伟. 2010

[16]绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术. 陈小娜,章程辉. 2009

[17]基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状. 郑丽颖,张敬涛,王谦玉. 2009

[18]针芽形绿茶外形品质智能化感官评价方法研究. 董春旺,张坚强,洪文娟,何华锋,朱宏凯,刘飞,叶阳. 2014

[19]基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别. 柴阿丽,李宝聚,石延霞,岑喆鑫,黄海洋,刘君. 2010

[20]基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统. 张恒敢,杨四军,顾克军,许博,张思梅,陈涓. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序