可可中可可脂含量近红外光谱模型构建及应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 伍宝朵

作者： 伍宝朵;陈燕;李煜;段良美;陈竹;王睿;白亭玉;吴桂苹;闫林;李付鹏

作者机构：

关键词： 可可豆;可可脂;近红外光谱;模型;快速测定

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2025 年 40 卷 005 期

页码： 191-196

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 可可脂是可可豆的重要品质指标，为了满足高可可脂可可品种的选育，实现可可豆中可可脂含量快速检测，本研究选取229份可可资源开展了近红外光谱分析，结合可可脂含量的化学值，利用偏最小二乘法及不同光谱预处理，构建了可可脂含量的近红外光谱定标模型。建模结果表明，采用二阶导数（second derivative, SD）+标准正态变量变换（standard normal variate, SNV）对光谱进行预处理，光谱范围为4 000～12 000 cm-1,主因子数为10时，R2（决定系数）最高为0.992,校正均方根误差为1.592,预测均方根误差为1.401,相对分析误差为7.731,模型表现最佳。外部验证结果显示，验证集的预测值和实测值具有显著相关性，单因素方差分析表明，实测值与预测值之间无显著差异（P=0.624）。利用新建模型对64份可可资源进行可可脂含量预测获得可可脂质量分数高于50%的资源4份，可可脂质量分数低于40%的资源4份。

分类号： TS274%O657.33

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