中国近海捕捞机动渔船航次特征数据挖掘
文献类型: 中文期刊
第一作者: 高明远
作者: 高明远;张胜茂;汤先峰;樊伟;范秀梅;伍玉梅;朱文斌
作者机构:
关键词: 渔船;航次;港口;北斗卫星导航系统
期刊名称: 大连海洋大学学报
ISSN: 2095-1388
年卷期: 2021 年 36 卷 001 期
页码: 147-154
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为加强渔船进出港管理和捕捞渔获物监管,解决信息上报中主观性大,报告信息错误、虚假报告等问题,利用北斗船位数据记录渔船出海作业的时间、位置、航速、航向等信息,通过航次特征数据挖掘,分析了港口格网、岸线点与北斗船位终端记录轨迹的空间关系,提取到2.5万余艘渔船的39.98万个航次数据,并利用船位点球面距离累加计算航程,利用船位点到岸线点距离计算平均离岸距离,分析了中国近海渔船的航次特征.结果表明:渔船出港时间集中在每日8:00-17:59,进港时间集中在每日5:00-10:59和13:00-18:59;航次特征数据受大小潮、朔望日等影响较大,可划分为1~10d、11~15 d、16~21 d和22~30d等航次时长段;渔船的航次时长、航程和平均离岸距离均由江苏省向北、向南降低.研究表明,利用北斗船位数据提取航次具有速度快、实时性强的特点,是渔船管理的重要信息源之一,可为渔船进出港管理提供参考.
分类号: S973
- 相关文献
[1]浙江省近海海洋捕捞渔船异地停靠信息提取与分析. 范秀梅,张胜茂,杨胜龙,王斐,程田飞,朱文斌. 2020
[2]浙江省近海渔运船转载信息提取. 范秀梅,张胜茂,崔雪森,杨胜龙. 2021
[3]基于VMS的我国捕捞渔船出海时间与航程量化分析. 张胜茂,裴凯洋,吴祖立,程田飞,樊伟,朱文斌. 2021
[4]基于北斗卫星船位数据提取拖网航次方法研究. 张胜茂,程田飞,王晓璇,张寒野,刘勇,冯春雷,黄洪亮. 2016
[5]北斗海洋浮标数据接收与控制终端软件. 张胜茂,戴阳,杨胜龙,范秀梅,王斐. 2021
[6]日本渔船制冷装置研究的现状. 孙瑞璋. 1988
[7]我国渔船用防污漆的应用与监管现状及对策建议. 张祝利,王贤瑞. 2014
[8]基于渔港防灾减灾功能对海洋渔船发展的思考. 孙龙,刘淑娟,侯子顺. 2012
[9]我国玻璃钢渔船产业发展现状及政策建议——以上海市为例. 高超,张溢卓. 2015
[10]国外渔船电气电子设备发展方向. 林捷淼. 1991
[11]我国渔船用通信导航设备技术与质量现状. 石瑞,张祝利. 2009
[12]基于问卷调查的我国渔船现代化水平评价研究. 刘晃,赵新颖,刘翀. 2014
[13]渔船船用救生衣包布抗拉破断强度检测结果不确定度的评定. 韩梦遐,王玮. 2014
[14]风浪中锚泊渔船的锚链系泊张力的分析研究. 周崇庆,刘土光,李天匀. 1999
[15]我国渔船作业过程碳排放的估算. 张祝利,王玮,何雅萍. 2010
[16]我国渔船柴油机和节油产品应用现状调查与分析. 张祝利,曹建军,何亚萍. 2009
[17]明治时期以来日本远洋渔船业发展变化分析. 张溢卓. 2018
[18]我国渔船气胀式救生筏质量分析. 韩梦遐. 2019
[19]基于专家系统的舱室智能化设计在渔船上的应用. 郑建丽,刘平,张祝利,张敬党. 2015
[20]渔船冷藏鱼舱蒸发盘管传热特性仿真研究. 赵新颖,吕续舰,黄温赟,黄文超. 2018
作者其他论文 更多>>
-
船舶自动识别系统(AIS)数据在海洋渔业中研究应用现状
作者:于琳琳;樊伟;张衡;戴阳;万里骏;王斐;石永闯;杨胜龙
关键词:AIS;海洋渔业;渔船作业状态;捕捞强度;渔场信息
-
基于深度学习的鱼类养殖监测研究进展
作者:张胜茂;李佳康;唐峰华;吴祖立;戴阳;樊伟
关键词:深度学习;鱼类养殖;鱼体测量;鱼类计数;鱼类游泳行为;鱼类摄食;鱼病诊断
-
具有双层路由注意力机制的YOLOv8血鹦鹉目标检测与追踪方法
作者:李鹏龙;张胜茂;沈烈;樊伟;顾家辉;邹国华
关键词:血鹦鹉;慈鲷;YOLOv8模型;检测追踪;ByteTrack算法
-
灯光罩网渔业集鱼灯装备的设计与制作
作者:司泰来;张胜茂;戴阳;唐峰华;姜自强;杨嘉勇;宋建勇
关键词:LED集鱼灯;光诱渔船;灯光罩网渔业;结构设计;工艺流程;可靠性检验
-
无人船技术发展现状及其在渔业中的应用
作者:巴尧骥;唐峰华;张胜茂;王斐;戴阳;吴祖立
关键词:无人船;环境感知;自动避碰;自动导航;人工智能;渔业应用
-
南太平洋长鳍金枪鱼渔场重心预测研究
作者:李建雄;戴乾;陈峰;朱文斌;张洪亮;李德伟;余为;周为峰
关键词:长鳍金枪鱼;遗传算法;BP神经网络;标准化;南太平洋
-
深度学习在鱼类识别、计数、追踪方面的应用研究进展
作者:徐文杰;方辉;杨胜龙;张胜茂;石永闯;吴祖立;俞圣池;熊鑫泉;杨浩东;戴阳
关键词:鱼类识别;深度学习;数据集