基于领域本体的文本挖掘研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 姜丽华

作者： 姜丽华;张宏斌;杨晓蓉

作者机构：

关键词： 本体;文本挖掘;领域本体;空间向量模型

期刊名称： 情报科学

ISSN： 1007-7634

年卷期： 2014 年 12 期

页码： 131-134+139

收录情况： 北大核心

摘要： 采用本体与文本文挖掘相结合的方法,提出了基于领域本体的文本挖掘模型。首先创建本体结构,引入本体的"概念-概念"相关度矩阵,利用基于本体概念的向量空间模型代替传统的向量空间模型来表示文档,并在此基础上进行文本挖掘。

分类号： H05

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