基于改进SIFT算法的无人机遥感影像快速拼接

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王超

作者： 王超;雷添杰;张保山;徐瑞瑞;陈东攀

作者机构：

关键词： 无人机;遥感影像;SIFT;RANSAC;最小二乘匹配;快速拼接

期刊名称： 华中师范大学学报(自然科学版)

ISSN： 1000-1190

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 302-309

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 近几十年来，无人机遥感在地球观测领域发展十分迅速，然而，无人机影像快速拼接是阻碍其应用的难题.针对无人机遥感影像的特点与SIFT（scale invariant feature transform）拼接算法的缺点，该文提出了一种基于随机抽样一致性算法RANSAC（random sample consensus）和最小二乘匹配改进的SIFT影像拼接算法.首先采用随机采样法RANSAC进行粗略匹配数据的提纯，剔除伪特征点对，以减少特征点数量，降低时耗；然后再以最小二乘匹配进行更加精确的匹配，最终实现了无人机影像的自动拼接.实验结果表明：基于RANSAC和最小二乘匹配改进的SIFT拼接算法的平均正确匹配率为92.8%,拼接精度由1个像元提高到0.1个像元，同时拼接运算效率也得到了较大的提升.经改进的SIFT拼接算法在海量特征数据库中可以进行快速、准确的匹配、甚至可以达到实时的要求，具有更强的鲁棒性，可以满足低空遥感影像的相对定向高度自动化的需要，应用前景广阔.

分类号： P237%TP751

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