蚕茧识别技术研究现状及发展趋势

文献类型： 中文期刊

第一作者： 程方平

作者： 程方平;王义鹏;赵帮泰;郭曦;杨昌敏;张巍

作者机构：

关键词： 蚕茧分选;图像采集;特征识别;机器视觉;深度学习

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 45 卷 011 期

页码： 159-164

收录情况： 北大核心

摘要： 我国缫丝织绸早已进入机械化、自动化的发展阶段，但是蚕茧图像识别技术仍处于研究的初级阶段，在推广和应用中存在很多技术瓶颈。为更好地将智能识别技术的研究用于蚕茧分选工作，推动蚕丝产业的健康高效发展，从蚕茧的分类和选茧的标准出发，分别介绍目前蚕茧图像识别技术研究中基于颜色特征、形状特征和纹理特征的识别技术研究现状和特点，总结和分析现在蚕茧图像识别技术研究中存在识别信息不完整、识别种类少、识别准确度和效率较低等方面的问题。提出在开展完整蚕茧图像建立技术、增加多种特征的采集和判别、开展深度学习技术融合的研究建议，展望蚕茧智慧高效分选的发展趋势。

分类号： S887.33%TP18%TP391.41

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