基于水面红外图像的深海网箱鱼群夜间智能监测方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 要紫丹

作者： 要紫丹;黄小华;李根;胡昱;庞国良;袁太平

作者机构：

关键词： 深海网箱;鱼群监测;红外图像;目标检测;实例分割

期刊名称： 南方水产科学

ISSN：

年卷期： 2024 年 001 期

页码： 81-88

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 获取深海网箱养殖过程鱼群活动数据，开展鱼群监测是提升深海养殖效率、降低养殖成本的有效手段。基于水面红外相机，利用深度学习前沿技术，提出了一种鱼群智能监测方法。该方法涉及鱼群识别及计数、鱼体分割和鱼体游向判断3个功能模块。首先，通过红外相机采集鱼类的图像信息，并进行标注以构建数据集，然后采用改进的Faster RCNN模型，以Mobilenetv2+FPN网络作为特征提取器，实现鱼类的准确识别，并输出包围框表征鱼类个体位置。其次，从框图内选择亮度前20%的像素点作为分割提示点，利用Segment Anything Model对图像进行分割，生成鱼体分割图。最后，通过对鱼体分割图进行椭圆拟合处理，可以判定鱼类的游向信息。改进的Faster RCNN模型在进行100次迭代训练后，平均精确率达到84.5%，每张图片的检测时间为0.042 s。结果表明，在水面红外图像的鱼类数据集上，所提出的改进Faster RCNN模型和椭圆拟合等关键技术能够实现对鱼群的自动监测。

分类号： S951.2

  • 相关文献

[1]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020

[2]杏鲍菇形态特征获取的图像分割算法. 王运圣,赵京音,郭倩,杨娟,马超,袁涛,万常照. 2010

[3]模块化自动升降式深海网箱设计与仿真. 谭永明,楼上游,袁世鹏,楚树坡,王志勇,谌志新. 2020

[4]基于Gazebo的深海网箱洗网机器人动力学仿真平台搭建. 邢旺,黄小华,李根,庞国良,袁太平. 2024

[5]基于时间序列红外图像的玉米叶面积指数连续监测. 王传宇,郭新宇,杜建军. 2018

[6]自升式深海网箱不同工况下结构安全性评估研究. 庞国良,黄小华,陈超核,袁太平,胡昱,王绍敏,孙长文. 2022

[7]基于改进实例分割算法的区域养殖生猪计数系统. 张岩琪,周硕,张凝,柴秀娟,孙坦. 2024

[8]基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法. 樊江川,王源桥,苟文博,蔡双泽,郭新宇,赵春江. 2024

[9]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[10]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[11]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[12]基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统. 张哲宇,孙果镓,杨保军,刘淑华,吕军,姚青,唐健. 2022

[13]基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测. 冯晓,张辉,刘运超,张微,李小红,马中杰. 2024

[14]农业害虫检测的深度学习算法综述. 蒋心璐,陈天恩,王聪,李书琴,张宏鸣,赵春江. 2023

[15]基于TensorFlow的水族馆鱼类目标检测APP开发. 张胜茂,刘洋,樊伟,邹国华,张衡,杨胜龙. 2020

[16]基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法. 成伟,张文爱,冯青春,张万豪. 2021

[17]基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法. 刘双喜,刘思涛,屈慧星,王刘西航,胡宪亮,许增海. 2023

[18]基于深度学习的蚕茧种类识别研究. 石洪康,李林波,祝明辉,陈义安,马勇,张剑飞. 2023

[19]基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别. 李云昊,李仲贤,伏帅,张忠雪,茆士琴,冯琦胜,梁天刚,李彦忠. 2023

[20]基于DeepSORT算法的循环水养殖鱼池漂浮死鱼智能捞除技术研究. 李金刚,张宇雷,倪琦,黄达. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序