基于区块链的远洋捕捞产品新鲜度评价与可信追溯模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马文琪

作者： 马文琪;孙传恒;罗娜;徐大明;邢斌

作者机构：

关键词： 三文鱼;远洋捕捞产品;区块链;椭圆曲线数字签名算法;层次分析法

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2024 年 55 卷 009 期

页码： 428-441

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对远洋捕捞追溯流程缺少产品新鲜度定量分析，分析结果可信度差等问题，以三文鱼为例，详细分析远洋捕捞追溯流程，基于层次分析法建立了远洋捕捞产品新鲜度指标评价体系，提出新鲜度得分公式，实现了标准统一的产品新鲜度评价。结合ECDSA签名技术与智能合约实现了追溯责任的精准定位，通过引入信誉积分数据，建立了奖励、惩罚、补偿机制三位一体的企业双向信誉评价模型，保障了信誉评价主体的积极性及新鲜度得分数据的真实性，实现了产品新鲜度的可信追溯。安全性分析表明信誉积分的攻击难度等价于ECDSA私钥的破解难度，证明了信誉评价模型可信、安全及不可篡改的特性。性能测试结果显示，追溯数据读写吞吐量保持在500笔/s与150笔/s以上，读写成功率分别为100%与98%,数据写入平均耗时为0.416 s,数据查询平均耗时为0.142 s,相比基于可靠企业信誉评估机制的区块链农产品可信追溯模型，存储与查询效率分别提升55.8%与63.4%,基本满足产品实际追溯业务需求。

分类号： TS254.7%TP311.13

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