黄淮麦区北片小麦穗部相关性状的全基因组关联分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张帅

作者： 张帅;张希兰;张娜;赵明辉;乔文臣;孙丽静;李辉;傅晓艺;何明琦;纪军;李俊明

作者机构：

关键词： 小麦;黄淮麦区;穗部性状;全基因组关联分析;分子标记辅助选择育种

期刊名称： 华北农学报

ISSN： 1000-7091

年卷期： 2020 年 35 卷 0z1 期

页码： 31-39

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了挖掘与穗部相关性状显著关联的标记位点及其优异等位变异,以黄淮麦区北片近30 a培育的132个小麦主栽品种及其衍生品系为材料,在8个环境中对穗长、总小穗数、穗粒数和穗密度等4个重要穗部相关性状进行表型鉴定,结合小麦55K SNP芯片基因分型开展标记-性状全基因组关联分析.结果表明,所检测到的121个与穗部相关性状显著关联的标记位点包括与穗长显著关联的位点38个,与总小穗数显著关联的位点15个,与穗密度显著相关的位点47个,与穗粒数显著关联的位点21个.其中,有8个显著关联位点在3个及3个以上环境中被重复检测到,包括与穗长显著关联位点AX-108730544-1D、AX-94755570-2A和AX-111703851-6D,与总小穗数显著关联的位点AX-111235532-2A和AX-110926142-2A,与穗粒数显著关联位点AX-110378404-5A,与穗密度显著关联位点AX-108730544-1D和AX-110963299-1D.对上述8个显著关联位点的地域分布进行分析,发现各个位点的优异等位基因频率在黄淮麦区不同省份品种中存在较大差异.基因聚合效应分析表明,穗长、总小穗数和穗密度表型值随优异等位基因数量增加而呈现提高的趋势.上述研究结果对小麦穗部性状优异等位基因挖掘和分子标记选择育种具有重要的参考价值.

分类号： S512.03

  • 相关文献

[1]基于全基因组关联分析挖掘小麦耐草甘膦相关QTL. 赵杰,牟丽明,胡梦芸,孙丽静,李倩影,王培楠,李辉,刘小民,张颖君. 2024

[2]小麦粒重相关性状的QTL定位及分子标记的开发. 张泽源,李玥,赵文莎,顾晶晶,张傲琰,张海龙,宋鹏博,吴建辉,张传量,宋全昊,简俊涛,孙道杰,王兴荣. 2023

[3]海南短日照条件下谷子穗部性状的全基因组关联分析. 贾小平,张博,董志平,全建章,王永芳,张小梅,袁玺垒,李剑峰,戴凌峰. 2018

[4]东北粳稻穗部性状全基因组关联分析. 陈宏伟,商文奇,吕桂兰,马秀芳,王铮,王先俱,马作斌. 2025

[5]近60年黄淮麦区冬小麦育种技术演变. 林作楫,揭声慧,雷振生,吴政卿,杨会民. 2012

[6]黄淮麦区部分小麦品种(系)1BL/1RS易位的分子检测. 王晓军,冯国华,刘东涛,王静,张会云,赵军海,陈荣振. 2008

[7]浅谈黄淮麦区小麦病害防治技术. 陈凤,樊继伟,郭明明,赵雪君,李强,孙中伟,王康君,张广旭. 2017

[8]黄淮麦区4省小麦种质农艺性状的比较分析. 张婷,逯腊虎,杨斌,袁凯,张伟,史晓芳. 2019

[9]基于SDS-PAGE与荧光标记检测技术的黄淮麦区小麦品种(系)HMW-GS组成分析. 贾琳琳,王永霞,靳晓杰. 2019

[10]296份黄淮麦区小麦品种资源在江苏淮北地区的品质分析. 沈业松,王歆,顾正中,杨子博,詹秋文. 2018

[11]黄淮麦区300个小麦种质的主要农艺性状比较. 张婷,逯腊虎,张伟,杨斌,袁凯,史晓芳. 2018

[12]黄淮麦区41个小麦品种(系)品质相关基因的分子检测. 李春鑫,赵明忠,韩留鹏,高崇,李正玲,王艳,昝香存,胡琳. 2022

[13]黄淮麦区小麦拔节后霜冻的农业气候区划. 钟秀丽,王道龙,赵鹏,闫旭宇,苏常红,孙忠富. 2008

[14]黄淮冬麦区小麦品种(系)品质遗传组成及其效应分析. 王美芳,雷振生,张学斌,赵献林,杨会民,杨攀,何宁,李巍,徐福新,何盛莲. 2010

[15]黄淮麦区小麦抗赤霉病新种质的创制和筛选. 周淼平,姚金保,张平平,张鹏,杨学明,余桂红,马鸿翔. 2018

[16]黄淮麦区263份小麦种质材料的聚类分析. 张婷,逯腊虎,袁凯,杨斌,张伟,史晓芳. 2019

[17]黄淮麦区小麦倒伏的原因及对策浅析. 刘和平,程敦公,吴娥,曹新有. 2012

[18]Fhb1基因在黄淮麦区小麦中的效应研究. 朱雪成,刘静,王静,张娜,马红勃,刘东涛. 2025

[19]黄淮麦区小麦抗赤霉病品种(系)的鉴定和遗传分析. 张勇,杨子博,刘畅,杜莹莹,周羊梅,王安邦,顾正中. 2025

[20]扬麦17/宁麦18的F_2群体穗部性状QTL定位. 梁秀梅,胡文静,李东升,程婧晔,吴荣林,程晓明,程顺和. 2018

作者其他论文 更多>>

微信小程序