基于多类别的镉稻米近红外光谱识别分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李高阳

作者： 李高阳;江靖;谢运河;单杨

作者机构：

关键词： 镉污染;稻米;近红外光谱;多分类

期刊名称： 中国食品学报

ISSN： 1009-7848

年卷期： 2019 年 005 期

页码：

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用近红外(NIR)光谱结合化学计量学方法对不同镉污染程度的稻米进行鉴别.首先利用主成分分析(PCA)对样本的NIR光谱进行解析,再用有监督学习算法偏最小二乘识别分析(PLS-DA)、径向基人工神经网络(RBF-ANN)及支持向量机(SVM)对不同污染程度的镉稻米进行定性建模分析.本文还讨论了不同的光谱预处理方法以及建模方法对识别效果的影响.由于NIR光谱差异太小,所以PCA得分图重叠严重,类之间很难区分,PLS-DA、RBF-ANN与SVM模型的预测集鉴别准确率分别为77.1%,67.8%与67.2%,PLS-DA的识别率最高.近红外光谱技术与化学计量学方法虽难以获得预测准确率较高的识别模型,但其预测结果还是可用于超标镉稻米的初步筛查.

分类号： O657.33%TS210.7

  • 相关文献

[1]基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测. 李高阳,苏东林,刘伟,单杨. 2015

[2]湘潭某工业园周边稻田土壤及稻米镉污染的风险评价. 唐贞,杨仁斌,雷鸣,唐世荣,宋正国,彭莎. 2012

[3]四川稻米质量安全过程管控技术体系构建. 罗丽卉,杨定清,周娅,谢永红,雷绍荣. 2018

[4]中红外光谱结合模式识别法快速检测稻米镉含量. 李高阳,单杨. 2014

[5]基于长期定位监测的稻田土壤理化变化和镉污染风险评价. 伍少福,孙涛,陈德,杨光瑞,叶雪珠. 2023

[6]近红外光谱分析技术及其在稻米品质改良中的应用. 马洪文,谢万奇,殷延勃,武绍湖,王昕. 2011

[7]近红外光谱与化学计量学方法用于镉污染稻米的定性鉴别. 李高阳,黄绿红,苏东林,刘伟,单杨. 2015

[8]水稻突变体对镉的反应及其对镉的积累、分配特性. 何俊瑜,朱诚,蒋德安,陈静,孙宗修. 2004

[9]镉污染下不同类型水稻土氮素供应特征及其影响因素. 周艳丽,吴亮,龙光强,孙波. 2013

[10]镉超积累植物及植物镉积累特性转基因改良研究进展. 蔡利娟,范仲学,全先庆,张延新,杜瑞雪. 2009

[11]黏土矿物原位修复镉污染稻田及其对土壤氮磷和酶活性的影响. 韩君,梁学峰,徐应明,徐愿坚,雷勇,蒋荣辉. 2014

[12]不同土壤调理剂对镉污染水稻田控镉效应研究. 李心,林大松,刘岩,焦位雄,张丽. 2018

[13]镉和酸雨对不同性别桑树幼苗光合生理的影响. 毛晓瑜,楼艳笑,戴超,俞飞,梁君瑛,吕志强. 2020

[14]镉污染下稻谷不同部位重金属含量及迁移特征. 刘兰英,陈丽华,黄薇,吕新,上官亮,涂杰峰,谢亚兴. 2018

[15]贵州重金属镉污染土壤的修复植物选择. 张芳,王晓红,罗泽虎,韩世玉. 2018

[16]稻田镉污染及其治理修复. 熊思健,邵建华,陈绍荣. 2014

[17]土壤调理剂对镉污染稻田修复效果. 周利军,武琳,林小兵,王惠明,刘晖,张鸿燕,胡敏,石利萍,张云,黄欠如. 2019

[18]奈安与腐植酸促进烤烟生长及消减烟叶镉污染的协同效应. 黄振瑞,林阿典,李集勤,马柱文,李淑玲. 2021

[19]不同有机酸对小白菜镉污染毒性和品质的影响. 谢伟芳,王文华,彭宇涛,程婷,张邦喜. 2021

[20]湖北大冶镉污染稻田种植模式调整的生态补偿研究. 胡蓉,吴会磊,张一心,郑向群. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序