籼稻品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陆艳婷

作者： 陆艳婷;俞法明;严文潮;刘庆龙;金庆生

作者机构：

关键词： 水稻;近红外光谱预测模型;品质分析

期刊名称： 生物数学学报

ISSN： 1001-9626

年卷期： 2010 年 01 期

页码： 159-165

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了满足籼稻品质快速分析的需求,本研究利用籼稻精米粉近红外光谱建立了直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归预测模型.结果表明,本研究提供的预测模型具有良好的测定效果,用偏最小二乘法(PLS)获得的籼稻精米粉直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归模型和交叉验证显示最优校正决定系数(R~2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.9561、1.55,0.9510、0.258,0.9076、0.283,0.9014、4.14.说明所建的近红外光谱预测模型具有实用价值.

分类号： S511.21`S12

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