基于GFM和GAMM模型分析对虾白斑综合征(WSSV)对黄海和东海北部水域虾类生物量的影响

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐婷婷

作者： 徐婷婷;滕广亮;李英瑕;吴强;单秀娟;张庆利;金显仕

作者机构：

关键词： 对虾白斑综合征病毒;黄海和东海北部;虾类;GFM模型;GAMM模型

期刊名称： 渔业科学进展

ISSN： 2095-9869

年卷期： 2022 年 43 卷 001 期

页码： 46-55

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 虾类是海洋生态系统功能群的重要组成部分,其生物量变化受到多重因素的影响.本研究在开展黄海和东海北部水域虾类白斑综合征病毒(white spot syndrome virus,WSSV)流行病学调查的基础上,利用梯度随机森林模型(gradient random forest model,GFM)和广义加性混合模型(generalized additive mixed models,GAMM),分析了2016-2018年间黄海和东海北部水域WSSV流行对虾类生物量的影响.分子检测结果显示,调查所获取的26种虾类中,11种被检测为WSSV阳性;2016、2017和2018年WSSV阳性采样站点的比率分别为48.40%、38.75%和21.74%,虾类样品中WSSV阳性检出比率分别为16.86%、9.60%和4.80%.GFM模型分析显示,解释变量"阳性样品数的对数(ln_posi)"对响应变量"虾类生物量的对数(ln _Abu)"的重要性最高.GAMM分析中,根据赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)最小原则筛选出的最优模型为:ln_ Abu~WSSV阳性率(P_ rate)+ln_posi+经度(Long),该模型中ln_posi和P _rate是影响虾类生物量的极显著相关因子,ln _Abu随着P _rate的升高而降低.研究表明,WSSV在黄海和东海北部水域虾类中流行,推测对该海域的虾类生物量存在影响.

分类号： S932.5

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