近红外光谱技术预测玉米代谢能值定标模型的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 娄瑞颍

作者： 娄瑞颍;刘国华;张玉萍;汝应俊

作者机构：

关键词： 玉米;代谢能;近红外光谱技术

期刊名称： 饲料工业

ISSN： 1001-991X

年卷期： 2011 年 32 卷 20 期

页码： 42-45

收录情况： 北大核心

摘要： 研究建立了近红外光谱技术(NIRS)预测玉米代谢能值的定标模型。采用套算法(60%基础日粮+40%玉米)测定了55个玉米样品的肉仔鸡表观代谢能和氮校正表观代谢能。在此基础上,采用不同光谱预处理方法和偏最小二乘法建立了玉米代谢能值的近红外定标模型。最优校正模型结果显示,玉米表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)校正决定系数(R2cal)均在0.99以上,验证决定系数(R2val)均在0.81以上,表明研究所建立的定标模型可用于预测玉米代谢能值。

分类号： S816.15

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