黑龙江省联合体试验玉米新品种综合性状评价及与环境互作的分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 周长军

作者： 周长军

作者机构：

关键词： AMMI模型;灰色关联度;稳定性;鉴别力;主成分分析

期刊名称： 黑龙江农业科学

ISSN： 1002-2767

年卷期： 2021 年 011 期

页码： 1-7

摘要： 为了探究联合体试验玉米新品种性状在不同分析模型下的表现规律,并作出客观合理的综合性评价,本文采用AMMI模型、灰色关联度及主成分分析法对15个玉米品种（系）的14个性状进行综合分析。结果表明:玉米产量基因型与环境互作主成分IPCA1、IPCA2、IPCA3累计占比90.49%的互作效应,说明AMMI模型比较透彻地分析了基因型与环境互作信息;在品种稳定性Di及试点鉴别力参数Dj分析中,品种G1、G3属于高产稳产型品种,G15为低产稳产品种,试点E2、E1、E5对品种的分辨力较强;通过品种×地点互作两项表中得出品种G1、G3、G15适应性及稳定性好。综上,结合品种田间产量表现及差异显著性,AMMI分析科学反映加性遗传模型的交互效应,灰色关联度及主成分分析品种多性状比较的优势分析认为,灰色综合评判值Gi分别为0.757 4和0.716 0,主成分综合得分为0.62和0.58的品种G1、G3,综合性状良好具有可靠的高产、稳定及适应性。G15在各分析方法中排名较低,表示其综合性状差,为低产稳产品种。

分类号： S513

  • 相关文献

[1]菜用甘薯产量稳定性及试验点鉴别力综合分析. 戴习彬,王远,周志林,肖世卓,赵凌霄,王洁,王珧,李青莲,朱国鹏,曹清河. 2023

[2]基于AMMI模型的黄淮海夏大豆国家区试产量分析. 刘博,卫玲,樊云茜,杨海峰,段学艳,肖俊红,陈爱萍,任瑞兰,肖磊. 2015

[3]甘肃省马铃薯区试品种产量性状和环境鉴别力评价分析. 蒋彤晖,叶夕苗,余斌,文国宏,李高峰,张峰. 2022

[4]应用AMMI模型分析评判贵州省马铃薯区试品种的稳定性和适应性. 范士杰,王蒂,张俊莲,白江平,李其义. 2012

[5]基于AMMI模型的区域试验玉米新品种的稳定性和适应性评价. 陈浪,覃成,罗希榕,英敏,杨恩琼. 2011

[6]应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性. 董云,王毅,漆燕玲,徐一涌,庞进平,方彦. 2010

[7]应用AMMI模型分析水稻区域试验. 涂敏,黄贵民,甘雨,金帮文. 2010

[8]AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用. 英敏,杨恩琼. 2008

[9]利用AMMI模型对大丽花表型性状稳定性的评判. 王晓慧,苑兆和,冯立娟,丁雪梅,甄红丽. 2012

[10]应用AMMI模型分析评判贵州省马铃薯区试品种稳定性和适应性. 范士杰,王蒂,张俊莲,白江平,李其义,李飞. 2012

[11]河北省春播玉米品种产量稳定性及试点辨别力综合分析. 岳海旺,李春杰,李媛,卜俊周,魏建伟,彭海成,陈淑萍,谢俊良. 2018

[12]北部冬麦区冬小麦区试品种(系)的稳定性和适应性分析. 王汉霞,单福华,田立平,马巧云,赵昌平,张风廷. 2018

[13]基于AMMI模型对青贮玉米区域试验稳定性和适应性分析. 龚锡震,柏光晓,任洪,王春梅. 2019

[14]浙江省油菜联品试验品种的稳定性分析. 林宝刚,赵坚义,李育,姚祥坦,舒佳宾,钱武,费礼青,余华胜. 2021

[15]江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析. 姚金保,张鹏,余桂红,马鸿翔,杨学明,周淼平,张平平. 2021

[16]杂交水稻结实率稳定性的遗传分析. 郑家奎,赵甘霖,张长伟,万先齐,朱永川. 1999

[17]广西甘蔗新品种区域试验宿根蔗适应性与稳定性分析. 梁强,李毅杰,谢金兰,董文斌,李长宁,陆文娟,韦开军,李文教. 2016

[18]基于甘薯区试产量数据的AMMI模型分析. 王仙,罗正乾,徐琳黎,周志林,唐君,高海峰,刘恩良,金平. 2022

[19]云南粳稻碾磨品质性状稳定性分析. 赵国珍,刘吉新,李全衡,廖新华,朱振华,苏振喜,世荣,戴陆园. 2009

[20]花生品种产量性状的稳定性分析. 高华援,凤桐,赵叶明,王庆峰,王丽,王喜山. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序