棉花表型技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李远鲲

作者： 李远鲲;郭新宇;张颖;顾生浩;张永江;吴升

作者机构：

关键词： 棉花;表型技术;表型平台;高通量;多尺度;表型组学

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN：

年卷期： 2023 年 011 期

页码： 27-36

收录情况： 北大核心

摘要： 棉花是重要的纺织原料，表型技术的应用对棉花智慧栽培管理和数字化育种具有重要意义。随着农业监测传感器及表型平台的发展，棉花表型技术研究进入重要阶段。概述了棉花的表型构成和主要表型指标；从图像类表型平台、点云类表型平台2个方面综述了棉花表型获取相关传感器及高通量系统平台的发展现状，总结其适用场景、通量、效率及精度；详细综述了棉花多源表型数据处理技术体系，包括图像、三维建模、机器学习、深度学习以及表型大数据建模等技术方法；总结讨论了当前表型技术在棉花精准栽培管理和数字育种方面的应用进展；展望了棉花表型技术的未来发展趋势。

分类号： S562

  • 相关文献

[1]基于单拷贝SNP标记的棉花杂交种纯度高通量检测技术. 匡猛,王延琴,周大云,马磊,方丹,徐双娇,杨伟华,魏守军,马峙英. 2016

[2]植物微根系原位观测方法研究进展. 肖爽,刘连涛,张永江,孙红春,白志英,张科,田士军,董合忠,李存东. 2020

[3]植物表型组学研究进展. 杨有新,杨泽茂,吴才君,范淑英. 2015

[4]表型组学在水稻研究中的应用. 彭永彬,谢先芝. 2020

[5]表型组学及多组学联合分析在植物种质资源精准鉴定中的应用. 程超华,唐蜻,邓灿辉,戴志刚,许英,杨泽茂,刘婵,吴姗,粟建光. 2020

[6]论植物表型组和植物表型组学的概念与范畴. 潘映红. 2015

[7]基于RS和GIS的北京冬小麦面积多尺度时空变化研究. 史磊刚,于景鑫,陶欢,刘建刚,淮贺举,徐长春,李奇峰. 2018

[8]农田土壤重金属空间变异多尺度研究. 刘伟,郜允兵,潘瑜春. 2018

[9]改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别. 王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙. 2020

[10]中国农业洪涝灾害时空格局分析. 刘佳,王利民,张有智,高建孟,杨福刚,刘述彬. 2019

[11]利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模. 韩明亮,邹志辉,马锐. 2021

[12]全国农业资源一张图研制技术探讨. 张定祥,张华,李士江. 2021

[13]腰果蒸煮品质的多尺度分析. 刘义军,朱德明,黄晖,黄茂芳. 2014

[14]基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法. 白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴. 2022

[15]1961-2018年陕西葡萄连阴雨时空特征及对产量的影响. 杨晓娟,刘园,白薇,胡伟,姚宁,房玉林,刘晓迎,刘布春. 2022

[16]美洲耕地利用格局及其时空变化特征. 龙禹桥,吴文斌,胡琼,陈迪,项铭涛,陆苗,余强毅. 2018

[17]农田土壤重金属空间变异多尺度分析——以北京顺义土壤Cd为例. 刘伟,郜允兵,周艳兵,潘瑜春,戴华阳,高秉博,阎跃观. 2019

[18]北京耕作土壤重金属多尺度空间结构. 霍霄妮,李红,张微微,孙丹峰,周连第,李保国. 2009

[19]基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别. 林森,徐天扬,王颖. 2017

[20]抗菌肽在大肠杆菌中的融合表达策略. 杨勇,金德俊,余维维,秦梦茹,吴碧舟,徐泽平,饶犇. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序