大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵倩

作者： 赵倩;刘长斌;梅新;梅广源;陶婷;赵培钦;杨小冬

作者机构：

关键词： 作物病害;遥感监测;反演模型;研究现状;未来展望

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 001 期

页码： 12-30

摘要： 【目的】高效准确监测大田作物病害对作物生产和粮食安全至关重要。文章旨在系统梳理大田作物病害遥感监测技术及模型的研究成果，推动作物病害监测技术发展与应用。【方法】采用文献检索、归纳总结等方法，系统梳理了国内外大田作物病害遥感监测研究，阐述了大田作物病害遥感监测技术的未来发展趋势。【结果】（1）阐述大田作物病害遥感监测基本原理，并构建了基本框架；（2）大田作物病害监测遥感数据源主要包括多光谱、高光谱、荧光和热红外遥感；（3）大田作物病害监测遥感模型主要包括统计模型、传统机器学习模型和深度学习模型。【结论】未来应以病害早期监测、实时监测系统和数据共享为重点突破和研究的方向，为大田作物病害实时或准实时监测预测提供技术支撑。

分类号： S127%S432

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