基于聚类算法的出租载客点时空分布特征研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩勇

作者： 韩勇;樊顺;周林;王舒康

作者机构：

关键词： 出租车轨迹数据;DBSCAN;k近邻距离;核密度;载客热点区域

期刊名称： 中国海洋大学学报(自然科学版)

ISSN： 1672-5174

年卷期： 2019 年 S1 期

页码： 155-162

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 出租车作为城市重要的公共交通工具,其运行产生的轨迹数据有助于我们探究城市人口活动规律。本文首先根据研究区域内数据分布特征,对传统DBSCAN聚类算法进行了参数优化,并对出租车载客点数据进行了聚类分析;然后使用核密度分析方法对出租车载客热点区域进行了热度评估;最终对热点区域进行分日期、分时段差值及可视化,分析了研究区域内出租车载客点的聚集分布状态,以及不同日期、不同时段出租车载客区域的时空分布变化。研究结果反映出了城市内居民出行的规律及变化特征,本研究不仅为出租车司机寻找顾客提供参考,而且还对分析城市功能区、优化城市公共交通系统运行起到辅助作用。

分类号： TP311.13`U491

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