基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马茵驰

作者： 马茵驰;阎广建;丁文;王跃智

作者机构：

关键词： 神经网络;遥感;监测;叶面积指数(LAI);MODIS数据;反演

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2009 年 25 卷 12 期

页码： 187-192+400

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 实践中,大尺度上测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点。该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI。研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义。

分类号： TP79

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